透過驗證建立信任：為什麼 AI 需要證明，而不是感覺 「人類的信任是情感的。機器的信任是統計的。」 — Julien Bouteloup AI 正進入一個「相信我」已經不再足夠的時代。 品牌聲譽在 Web2 中有效，因為人類會原諒、忘記並追隨敘事。機器則不然。處理金錢、敏感數據或真實決策的 AI 代理無法依賴感覺或標誌。 黑箱問題 今天，大多數 AI 作為黑箱 API 運行。 你輸入數據。 輸出一個答案。 你被告知要信任提供者。 這不是信任——這是外包風險。 隨著代理從聊天轉向執行，這種模式崩潰。執行需要保證： 這是在哪裡運行的？ 執行了什麼代碼？ 誰能觀察到它？ 如果失敗會發生什麼？ 如果你無法回答這些問題，你就沒有信任——你只有希望。 從「相信我，兄弟」→ 相信證據 ...