Ymmärsin vihdoin, miksi uudelleenluokitukset ovat niin tehokkaita, kun ymmärsin keskeisen eron bi- ja ristikooderien välillä. Löysin edelleen tavan yhdistää niiden voimat yhtenäisen arkkitehtuurin avulla. Selitän: RAG on 80 % hakua ja 20 % tuottamista. Joten jos RAG ei toimi, se on todennäköisesti hakuongelma. Juuri siksi hakuarkkitehtuurin saaminen oikein on niin tärkeää - ja se alkaa näiden kahden (itse asiassa kolmen) koodausmenetelmän ymmärtämisestä. (katso alla olevaa visualisointia luessasi) 1️⃣ Kaksi kooderia Kaksoiskooderit (vektorihaun selkäranka) käsittelevät kyselyt ja asiakirjat erikseen. - Asiakirjojen upotukset lasketaan valmiiksi - Kysely upotetaan haun aikana Tämä tekee kaksoisantureista täydellisiä ensimmäiseen hakuun: - erittäin nopea - toimii mittakaavassa - puuttuu tärkeitä asiayhteyteen liittyviä tietoja 2️⃣ Ristiinkooderit Ristiinkooderit käyttävät täysin erilaista lähestymistapaa uudelleenluokitteluun. He käsittelevät kyselyn ja jokaisen asiakirjan yhtenä yksikkönä....