San Carlosissa toimiva Precigenetics perustettiin laitteistoinsinöörien, laskennallisten biologien ja solubiologien toimesta, jotta lääkeaineiden löytäminen olisi todella merkityksellistä ihmisen biologian kannalta. Tänään julkistan vuoden 2026 suunnitelmamme: laajennamme mittaustamme solutilojen perustavanlaatuiseksi aineistoksi. 🧵

Precigenetics rakentaa biofotoniikka–tekoälymoottoria solujen tilojen ymmärtämiseen ajan ja avaruuden yli. Missiomme on tekoälyn ja sairauksien tuolla puolen, vaan biologian digitalisointi ja ymmärtäminen. AI Virtual Cell -atlas vaatii universaalin esityksen.

Tekoälyllä ei ole edes kieltä ymmärtää – universaalia esitystä – ymmärtää elävän ihmisen solun monimutkaisuutta. Laitteistomme tarjoaa puuttuvat kerrokset.

On aika panostaa täysillä ja luoda aineistoja, jotka muuttavat tapaamme olla vuorovaikutuksessa elävän biologian kanssa tietokoneen avulla. Perinteisestä mittauslaitteestamme katoaa -omiikkakerroksia – olemme avanneet metabolomiikkaa, lipidomiikkaa ja joitakin epigenomiikan muotoja elävissä soluissa.

Virstanpylväs: Rakenna perustavanlaatuinen aineisto dynaamisista ihmisen solutiloista: elävien solujen kehityssuunnat, tuhannet lääke-solu- ja lääke-mallin vuorovaikutukset potilaasta johdettujen 3D-viljelmien ja organ-on-chip-järjestelmien välillä.

On tämän elämän tärkein työ on kartoitusta, miten lääkkeet ohjelmoivat eläviä soluja uudelleenohjelmoidakseen dynaamisen mallin ihmissoluista.

Alustamme perustuu merkintävapaan optiikan, mikrofluidiikan ja tekoälyn edistysaskeleisiin, ja tallentaa tuhoamattomattomat, hyperspektriset videot elävistä ihmissoluista, kun ne reagoivat lääkkeisiin, geenimuokkauksiin ja mikroympäristön muutoksiin.

Jokaiselta radalta poimimme rikkaita biokemiallisia sormenjälkiä, jotka ovat linjassa omiikan ja tulosten kanssa, oppien, miten solutilat kehittyvät ja mitkä interventiot todella merkitsevät.

Tämä data ja niihin koulutetut mallit helpottavat yhdistelmähoitojen suunnittelua, vähentävät toksisuuden riskejä ja paljastavat kokonaan uusia tautibiologian luokkia – alkaen onkologiasta.

Käsittelemme jokaista koetta kuin elokuvana, emme hetkekuvana: tuhansia aikapisteitä solua kohden, solutason avaruudellinen resoluutio ja lääkkeiden sekä ärsykkeiden hallittua perfuusiota.

Tämä antaa meille mahdollisuuden nähdä varhaiset mitokondrion, lipidit ja redoksivuotukset; tehokkuuden, resistenssin tai myrkyllisyyden esiasteet, kauan ennen perinteisiä päätepisteitä.

Rakennamme nyt virtuaalisia solutilamalleja: perusmalleja, jotka on esikoulutettu oppimaan, miten geenit, reitit ja ympäristöt vuorovaikuttavat elävissä soluissa.

Sen sijaan, että mallimme oppisivat pelkästään staattisista RNA- tai proteiinitasoista, ne oppivat täysistä kemiallisista radoista.

Sovittamalla nämä optiset kehitysradat RNA-sekvenssiin, epigenomiikkaan ja kliiniseen kontekstiin rakennamme esityksiä, jotka voivat simuloida "entä jos" -interventioita ja ennustaa, miten solu reagoi ennen kokeen suorittamista.

Uskomme, että uusi virstanpylväs tulee olemaan tärkein tehtävä, johon olemme koskaan ryhtyneet, ja olemme valmiita ottamaan sen vastaan tänään ja koko vuoden 2026 ajan.

Jaa tämä ihmisille, joita tällainen hanke saattaa kiinnostaa. Tavoitteenamme on tehdä biologiasta aidosti digitoitua ajan myötä, ja kun puhutaan sairauksien ymmärtämisestä, uskomme olevamme todella vallankumouksen alussa. On aika rakentaa.