Z siedzibą w San Carlos, Precigenetics została założona przez inżynierów sprzętowych, biologów obliczeniowych i biologów komórkowych, aby uczynić odkrywanie leków naprawdę istotnym dla biologii człowieka. Dziś ogłaszam nasz plan na 2026 rok: rozszerzenie naszych pomiarów na podstawowy zbiór danych dotyczących stanów komórkowych.🧵

Precigenetics buduje silnik biopotoniki–AI, aby zrozumieć stany komórkowe w przestrzeni i czasie. Nasza misja wykracza poza AI, poza choroby, to kwestia cyfryzacji i zrozumienia biologii. Wirtualny atlas komórkowy AI wymaga uniwersalnej reprezentacji.

AI nie ma nawet języka, aby zrozumieć - uniwersalną reprezentację - aby uchwycić złożoności żywej, ludzkiej komórki. Nasz sprzęt dostarcza brakujące warstwy.

Czas, aby zainwestować wszystko i stworzyć zbiory danych, które zmienią sposób, w jaki interagujemy z żywą biologią za pomocą komputera. Warstwy -omik znikają z naszych tradycyjnych aparatów pomiarowych - odblokowaliśmy metabolomikę, lipidomikę i niektóre formy epigenomiki w żywych komórkach.

Kamień milowy: Zbudować podstawowy zbiór danych dla dynamicznych stanów komórek ludzkich: trajektorie komórek na żywo, tysiące interakcji lek–komórka i lek–model, w oparciu o kultury 3D pochodzące od pacjentów oraz systemy organ-on-chip.

Mapowanie, w jaki sposób leki przekształcają żywe komórki w celu zbudowania dynamicznego modelu komórki ludzkiej, jest najważniejszą pracą tego życia.

Nasza platforma opiera się na postępach w optyce bez etykiet, mikrofluidyce i AI, i rejestruje nieniszczące, hiperspektralne filmy żywych komórek ludzkich w odpowiedzi na leki, edycje genów i zmiany w mikrośrodowisku.

Z każdej trajektorii wyodrębniamy bogate biochemiczne odciski palców zgodne z omikami i wynikami, ucząc się, jak ewoluują stany komórkowe i które interwencje mają rzeczywiste znaczenie.

Te dane oraz modele na nich oparte ułatwiają projektowanie terapii skojarzonych, minimalizowanie ryzyka toksyczności oraz odkrywanie zupełnie nowych klas biologii chorób - zaczynając od onkologii.

Traktujemy każdy eksperyment jak film, a nie jak migawkę: tysiące punktów czasowych na komórkę, subkomórkowa rozdzielczość przestrzenna oraz kontrolowana perfuzja leków i bodźców.

To pozwala nam zobaczyć wczesny przepływ mitochondrialny, lipidowy i redoks; prekursorów skuteczności, oporności lub toksyczności, na długo przed tradycyjnymi punktami końcowymi.

Obecnie budujemy wirtualne modele stanów komórkowych: modele podstawowe wstępnie wytrenowane, aby uczyć się, jak geny, szlaki i środowiska oddziałują w żywych komórkach.

Zamiast uczyć się tylko na podstawie statycznych poziomów RNA lub białek, nasze modele uczą się z pełnych trajektorii chemicznych.

Dostosowując te trajektorie optyczne do RNA-seq, epigenomiki i kontekstu klinicznego, budujemy reprezentacje, które mogą symulować interwencje typu „co jeśli” i przewidywać, jak komórka zareaguje, zanim eksperyment zostanie przeprowadzony.

Wierzymy, że nasz nowy kamień milowy będzie najważniejszą misją, jaką kiedykolwiek podjęliśmy, i jesteśmy gotowi, aby podjąć się jej dzisiaj oraz przez cały rok 2026.

Proszę podzielić się tym z osobami, które mogą być zainteresowane takim przedsięwzięciem. Naszym celem jest prawdziwe zdigitalizowanie biologii w czasie, a jeśli chodzi o zrozumienie chorób, wierzymy, że jesteśmy naprawdę na początku rewolucji. Czas na budowanie.