Cu sediul în San Carlos, Precigenetics a fost fondată de ingineri hardware, biologi computaționali și biologi celulari pentru a face descoperirea de medicamente cu adevărat relevantă pentru biologia umană. Astăzi anunț planul nostru pentru 2026: extinderea măsurătorilor noastre într-un set de date fundamental pentru stările celulare. 🧵

Precigenetics construiește un motor biofotonic–AI pentru a înțelege stările celulare în spațiu și timp. Misiunea noastră este dincolo de AI, dincolo de boală, este o chestiune de digitalizare și înțelegere a biologiei. Un atlas al celulelor virtuale AI necesită o reprezentare universală.

AI nici măcar nu are limbajul necesar pentru a înțelege – reprezentarea universală – pentru a înțelege, complexitățile unei celule vii, umane. Hardware-ul nostru asigură straturile lipsă.

Este timpul să mergem cu totul și să creăm seturi de date care să schimbe modul în care interacționăm cu biologia vie cu un calculator. Straturile de -omici dispar odată cu aparatul nostru tradițional de măsurare – am deblocat metabolomică, lipidomică și unele forme de epigenomică în celule vii.

Hotar: Construiți un set de date fundamental pentru stări dinamice ale celulelor umane: traiectorii celule vii, mii de interacțiuni medicament-celulă și model-medicament, în culturi 3D derivate de pacient și sisteme organ-on-cip.

Cartografierea modului în care medicamentele reprogramează celulele vii pentru a construi un model dinamic al celulei umane este cea mai importantă lucrare a acestei vieți.

Platforma noastră este construită pe progrese în optica fără etichete, microfluidică și inteligență artificială și înregistrează videoclipuri hiperspectrale non-distructive ale celulelor umane vii care răspund la medicamente, editări genetice și schimbări microambientale.

Din fiecare traiectorie, extragem amprente biochimice bogate aliniate cu omicii și rezultatele, învățând cum evoluează stările celulare și ce intervenții contează cu adevărat.

Aceste date, precum și modelele antrenate pe ele, facilitează proiectarea terapiilor combinate, reduc riscul toxicității și descoperirea unor clase întregi noi de biologie a bolilor – începând cu oncologia.

Tratăm fiecare experiment ca pe un film, nu ca pe o instantanee: mii de puncte de timp pe celulă, rezoluție spațială subcelulară și perfuzie controlată de medicamente și stimuli.

Acest lucru ne permite să vedem fluxul mitocondrial timpuriu, lipidal și redox; precursorii eficacității, rezistenței sau toxicității, cu mult înainte de pragurile tradiționale.

Acum construim modele virtuale de stare celulară: modele de bază preantrenate pentru a învăța cum interacționează genele, căile și mediile în celulele vii.

În loc să învețe doar din niveluri statice de ARN sau proteine, modelele noastre învață din traiectorii chimice complete.

Prin alinierea acestor traiectorii optice cu RNA-seq, epigenomică și contextul clinic, construim reprezentări care pot simula intervenții "ce-ar fi fost dacă" și pot prezice cum va răspunde o celulă înainte de efectuarea experimentului.

Credem că noul nostru reper va fi cea mai importantă misiune pe care am început-o vreodată și suntem pregătiți să o abordăm astăzi și pe tot parcursul anului 2026.

Vă rog să împărtășiți acest lucru cu cei care ar putea fi interesați de un astfel de demers. Ne propunem să digitalizăm biologia cu adevărat în timp, iar când vine vorba de înțelegerea bolilor, credem că suntem cu adevărat la începutul unei revoluții. E timpul să construim.