Precigenetics, що базується в Сан-Карлосі, була заснована інженерами апаратного забезпечення, обчислювальними біологами та клітинними біологами, щоб зробити відкриття ліків справді актуальним для людської біології. Сьогодні я оголошую наш план на 2026 рік: розширення вимірювань до базового набору даних для станів клітин. 🧵

Precigenetics створює біофотоніку-штучний інтелект для розуміння станів клітин у просторі та часі. Наша місія — це поза межами штучного інтелекту, поза хворобами, це питання оцифрування та розуміння біології. Атлас віртуальної клітини на основі штучного інтелекту потребує універсального представлення.

ШІ навіть не має мови, щоб зрозуміти — універсальне представлення — щоб осягнути складність живої людської клітини. Наше апаратне забезпечення забезпечує відсутні шари.

Настав час повністю віддатися і створити набори даних, які змінять те, як ми взаємодіємо з живою біологією за допомогою комп'ютера. Шари -оміки зникають у нашому традиційному вимірювальному апараті — ми розблокували метаболоміку, ліпідомію та деякі форми епігеноміки в живих клітинах.

Віха: Створити базовий набір даних для динамічних станів людських клітин: траєкторії живих клітин, тисячі взаємодій між ліками-клітинами та моделями ліків, у 3D-культурах, отриманих пацієнтами, та системах орган-на-чіпі.

Картографування того, як ліки перепрограмовують живі клітини для створення динамічної моделі людської клітини, — найважливіша робота цього життя.

Наша платформа побудована на досягненнях у сфері безетикетної оптики, мікрофлюїдіки та штучного інтелекту, і записує неруйнівні, гіперспектральні відео живих людських клітин, які реагують на ліки, редагування генів і зміни мікросередовища.

З кожної траєкторії ми витягуємо багаті біохімічні відбитки, що відповідають оміці та результатам, вивчаючи, як еволюціонують клітинні стани і які втручання насправді мають значення.

Ці дані та моделі, навчені на них, полегшують розробку комбінованих терапій, зменшують ризики токсичності та відкривають цілі нові класи біології хвороб — починаючи з онкології.

Ми сприймаємо кожен експеримент як фільм, а не як знімок: тисячі часових точок на клітину, субклітинна просторова роздільна здатність і контрольоване перфузія ліків і стимулів.

Це дозволяє побачити ранній мітохондріальний, ліпідний та редокс-потік; попередники ефективності, стійкості чи токсичності, задовго до традиційних кінцевих точок.

Зараз ми створюємо віртуальні моделі стану клітини: базові моделі, попередньо навчені для вивчення взаємодії генів, шляхів і середовища в живих клітинах.

Замість того, щоб навчатися лише на статичних рівнях РНК чи білка, наші моделі навчаються на повних хімічних траєкторіях.

Узгоджуючи ці оптичні траєкторії з РНК-секвенцією, епігеномікою та клінічним контекстом, ми створюємо репрезентації, які можуть імітувати втручання «а що як» і передбачати, як клітина відреагує перед проведенням експерименту.

Ми віримо, що наш новий етап стане найважливішою місією, яку ми коли-небудь брали, і готові виконати її сьогодні та протягом усього 2026 року.

Будь ласка, поділіться цим з тими, хто може зацікавитися таким зусиллям. Ми прагнемо зробити біологію справді цифровізованою з часом, і коли йдеться про розуміння хвороб, ми віримо, що справді на початку революції. Час будувати.