Nouveau : Un modèle d'apprentissage automatique formé sur les données d'utilisation des téléphones peut aider à identifier les ménages dans le besoin pendant les crises.
Vous n'avez pas encore finalisé vos dons de fin d'année ? Je me suis associé à @GiveDirectly ainsi qu'à quelques autres Substackers, et je vais égaler les premiers 500 $ de dons via le lien dans le post.
Un bon épisode de @DKThomp sur l'IA dans la médecine - il s'engage bien avec la façon dont la technologie interagit avec les incitations existantes dans le secteur de la santé.
Et avec une belle discussion sur mon récent article sur la radiologie, cité ci-dessous !
En 2016, Geoffrey Hinton a déclaré "nous devrions arrêter de former des radiologues maintenant" car l'IA serait bientôt meilleure dans leur travail.
Il avait raison : les modèles ont surpassé les radiologues sur des benchmarks pendant environ une décennie.
Pourtant, les emplois en radiologie sont à des niveaux record, avec un salaire moyen de 520 000 $.
Pourquoi ?
En 2016, Geoffrey Hinton a déclaré "nous devrions arrêter de former des radiologues maintenant" car l'IA serait bientôt meilleure dans leur travail.
Il avait raison : les modèles ont surpassé les radiologues sur des benchmarks pendant environ une décennie.
Pourtant, les emplois en radiologie sont à des niveaux record, avec un salaire moyen de 520 000 $.
Pourquoi ?