Mới: ML được đào tạo trên dữ liệu sử dụng điện thoại có thể giúp xác định các hộ gia đình cần hỗ trợ trong thời kỳ khủng hoảng.
Bạn vẫn chưa hoàn tất việc quyên góp cuối năm của mình? Tôi đã hợp tác với @GiveDirectly cùng với một vài người khác trên Substack, và tôi sẽ khớp số tiền quyên góp đầu tiên là 500 đô la thông qua liên kết trong bài viết.
Tập phim hay từ @DKThomp về AI trong y tế - tương tác tốt với cách công nghệ tương tác với các động lực chăm sóc sức khỏe hiện có.
Và với một số thảo luận thú vị về bài viết gần đây của tôi về chẩn đoán hình ảnh, được trích dẫn bên dưới!
Vào năm 2016, Geoffrey Hinton đã nói "chúng ta nên ngừng đào tạo bác sĩ chẩn đoán hình ảnh ngay bây giờ" vì AI sẽ sớm làm tốt công việc của họ hơn.
Ông đã đúng: các mô hình đã vượt trội hơn bác sĩ chẩn đoán hình ảnh trong các bài kiểm tra trong khoảng ~một thập kỷ.
Tuy nhiên, số lượng việc làm trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh đang ở mức cao kỷ lục, với mức lương trung bình là 520.000 đô la.
Tại sao?
Vào năm 2016, Geoffrey Hinton đã nói "chúng ta nên ngừng đào tạo bác sĩ chẩn đoán hình ảnh ngay bây giờ" vì AI sẽ sớm làm tốt công việc của họ hơn.
Ông đã đúng: các mô hình đã vượt trội hơn bác sĩ chẩn đoán hình ảnh trong các bài kiểm tra trong khoảng ~một thập kỷ.
Tuy nhiên, số lượng việc làm trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh đang ở mức cao kỷ lục, với mức lương trung bình là 520.000 đô la.
Tại sao?