Nowość: ML wytrenowane na danych dotyczących korzystania z telefonu może pomóc zidentyfikować gospodarstwa domowe w potrzebie podczas kryzysów. Jeszcze nie sfinalizowałeś swojego darowizny na koniec roku? Połączyłem siły z @GiveDirectly oraz kilkoma innymi Substackerami, a ja będę dopasowywał pierwsze 500 $ w darowiznach przez link w poście.

Dobrze zrealizowany odcinek od @DKThomp na temat AI w medycynie - dobrze angażuje się w to, jak technologia współdziała z istniejącymi zachętami w opiece zdrowotnej. I z miłą dyskusją na temat mojego ostatniego artykułu o radiologii, cytowanym poniżej!

W 2016 roku Geoffrey Hinton powiedział: „powinniśmy przestać szkolić radiologów teraz”, ponieważ AI wkrótce będzie lepsza w ich pracy. Miał rację: modele przewyższały radiologów w benchmarkach przez około dekadę. Jednakże liczba miejsc pracy w radiologii osiągnęła rekordowy poziom, z przeciętną pensją wynoszącą 520 tys. dolarów. Dlaczego?