Nuovo: L'IA addestrata sui dati di utilizzo del telefono può aiutare a identificare le famiglie bisognose durante le crisi.
Non hai ancora finalizzato le tue donazioni di fine anno? Mi sono unito a @GiveDirectly insieme ad alcuni altri Substackers, e io abbinerò i primi $500 in donazioni tramite il link nel post.
Buon episodio di @DKThomp sull'AI in medicina - si impegna bene con il modo in cui la tecnologia interagisce con gli incentivi esistenti nel settore sanitario.
E con una bella discussione sul mio recente articolo sulla radiologia, citato qui sotto!
Nel 2016 Geoffrey Hinton disse "dovremmo smettere di formare radiologi ora" poiché l'AI sarebbe presto stata migliore nei loro lavori.
Aveva ragione: i modelli hanno superato i radiologi nei benchmark per circa un decennio.
Eppure i posti di lavoro in radiologia sono ai massimi storici, con uno stipendio medio di 520k dollari.
Perché?
Nel 2016 Geoffrey Hinton disse "dovremmo smettere di formare radiologi ora" poiché l'AI sarebbe presto stata migliore nei loro lavori.
Aveva ragione: i modelli hanno superato i radiologi nei benchmark per circa un decennio.
Eppure i posti di lavoro in radiologia sono ai massimi storici, con uno stipendio medio di 520k dollari.
Perché?