Une fuite provenant du compte X TestingCatalog : Google a ajouté un mode « recherche automatique » multi-agents dans Gemini Enterprise. Google développe un système multi-agents dans Gemini for Enterprise. Vous lui donnez un sujet, accompagné d'un ensemble de critères d'évaluation, et il peut générer tout un tas d'idées, puis rassembler toute une équipe d'agents intelligents pour évaluer ces idées en plusieurs tours, comme dans un tournoi. Ce système peut travailler en continu pendant environ 40 minutes. Pour un produit destiné aux utilisateurs d'entreprises ordinaires, c'est déjà un processus de raisonnement continu très long. À la fin de ces 40 minutes, l'utilisateur recevra une longue liste d'idées, classées de la meilleure à la moins bonne selon les critères que vous avez définis au départ. L'échelle est également assez grande : le système peut produire environ 100 idées à la fois. Pour chaque idée, vous recevrez : - Un aperçu - Une explication plus détaillée - Un résumé des commentaires - Une critique complète - Et un rapport de performance de tournoi (tournament performance report) Ce « rapport de performance » est également une sortie distincte, que vous pouvez ouvrir et consulter lentement. Toutes les idées générées sont sélectionnables, vous pouvez cliquer sur n'importe laquelle pour approfondir. Dans la version actuelle de test, Google semble avoir intégré trois agents intelligents, dont deux reposent sur ce système de « tournoi » multi-agents. Le premier s'appelle « Idea Generation » (Génération d'idées). Dans ce mode, il vous suffit de donner un sujet, et cet agent lancera l'ensemble du flux de travail multi-agents, utilisant une « évaluation de style tournoi » pour générer et classer diverses idées connexes. (Ce qu'on appelle évaluation de style tournoi, c'est faire s'affronter les propositions, en gardant les gagnantes et en éliminant les perdantes.) Le deuxième s'appelle « Co-scientist » (Co-scientifique). Celui-ci est plus orienté vers la recherche et les scénarios d'étude. Vous pouvez spécifier un sujet de recherche, puis fournir des données supplémentaires, et toute une équipe d'agents intelligents générera d'abord des directions et des propositions de recherche, puis évaluera ces idées en utilisant le même mécanisme de tournoi, mais cette fois-ci en mettant davantage l'accent sur les besoins de recherche et d'exploration scientifique. Ce qui est le plus intéressant ici, c'est qu'il est évident qu'une puissance de calcul très importante a été investie. Permettre aux agents de travailler sur une tâche pendant environ 40 minutes est considéré comme une « configuration de luxe » dans la plupart des outils d'agents intelligents actuels. Tout au long de ces 40 minutes, le système itérera constamment sur le problème, générant, filtrant, notant et réorganisant sans cesse. Pour l'instant, tout cela n'apparaît que dans Gemini for Enterprise, en phase de développement interne, caché aux utilisateurs ordinaires, et n'est pas encore ouvert au public sous forme de fonctionnalité officielle. Comparé aux réalisations actuelles des agents intelligents, ce système semble être un pas en avant évident. Même ceux qui ont déjà un mode navigateur avancé sont généralement limités par la fenêtre de contexte et le budget de temps....