Revelação da conta X TestingCatalog: O Google adicionou um modo de "pesquisa automática" com múltiplos agentes na versão empresarial do Gemini (Gemini Enterprise) O Google está desenvolvendo um sistema de múltiplos agentes no Gemini for Enterprise. Você fornece um tema e um conjunto de critérios de avaliação, e ele pode gerar uma série de ideias por conta própria, formando uma equipe inteira de agentes para avaliar essas ideias em rodadas, como em um torneio. Esse sistema pode trabalhar continuamente por cerca de 40 minutos. Para um produto voltado para usuários empresariais comuns, isso já é um processo de raciocínio contínuo bastante longo. Ao final desses 40 minutos, o usuário receberá uma longa lista de ideias, classificadas da melhor para a pior, de acordo com os critérios que você definiu no início. A escala também não é pequena: o sistema pode gerar cerca de 100 ideias de uma só vez. Para cada ideia, você receberá: - Uma visão geral - Uma explicação mais detalhada - Um resumo de comentários - Uma crítica completa - E um relatório de desempenho de torneio (tournament performance report) Esse "relatório de desempenho" é uma saída separada, que pode ser aberta e visualizada lentamente. Todas as ideias geradas são selecionáveis, e você pode clicar em qualquer uma para explorar mais a fundo. Na versão atual de teste, o Google parece ter integrado três agentes, dos quais dois estão baseados nesse sistema de "torneio" de múltiplos agentes. O primeiro é chamado de "Geração de Ideias" (Idea Generation) Nesse modo, você só precisa fornecer um tema, e esse agente iniciará todo o fluxo de trabalho de múltiplos agentes, usando a "avaliação estilo torneio" (tournament-style evaluation) para gerar e classificar várias ideias relacionadas. (O que se entende por estilo torneio é que as propostas competem entre si, as vencedoras são mantidas e as mais fracas são eliminadas) O segundo é chamado de "Co-cientista" (Co-scientist) Este é mais voltado para cenários de pesquisa e investigação. Você pode especificar um tema de pesquisa e fornecer alguns dados adicionais, e então uma equipe inteira de agentes gerará direções e propostas de pesquisa, avaliando essas ideias com o mesmo mecanismo de torneio, mas desta vez enfatizando mais as necessidades de pesquisa e exploração científica. O mais interessante aqui é que claramente houve um investimento exagerado em poder computacional. Permitir que os agentes trabalhem em uma tarefa por cerca de 40 minutos é considerado uma "configuração de luxo" na maioria das ferramentas de agentes atuais. Durante esses 40 minutos, o sistema iterará continuamente sobre a questão, gerando, filtrando, pontuando e reorganizando. Atualmente, tudo isso ainda está presente apenas no Gemini for Enterprise, em fase de desenvolvimento interno, oculto para usuários comuns e ainda não disponível como uma funcionalidade oficial. Comparado às implementações atuais de agentes, este sistema parece ser um avanço significativo. Mesmo aqueles que já possuem modos de navegador avançados geralmente são limitados por janelas de contexto e orçamentos de tempo (time budget)....