Quando si costruiscono modelli predittivi per segnali finanziari, la maggior parte di noi ricorre a metriche come RMSE o MAE. Queste sono utili, ma possono trascurare la domanda fondamentale che guida molte strategie: il modello ha azzeccato la direzione del mercato? È qui che entra in gioco l'Accuratezza Direzionale (DA). Definizione: DA misura la percentuale di volte in cui un modello prevede correttamente se un valore si muoverà verso l'alto o verso il basso rispetto all'ultima osservazione. Formalmente: DA = (1/N) * Σ_t sign(A_t – A_{t-1}) * sign(I_t – A_{t-1}) Qui, A = valore reale, I = inferenza, N = numero di previsioni, e i pedici indicano i passi temporali. Perché è importante: • RMSE ≠ performance di trading. Un modello può minimizzare l'errore ma perdere costantemente il segno delle variazioni di prezzo, portando a risultati scadenti. • La direzione guida le decisioni. Per strategie di selezione laterale (long vs. short, risk-on vs. risk-off) la redditività dipende fortemente dalla correttezza della chiamata, meno dalla grandezza dell'errore. • Il valore economico è legato alla DA. Anche piccoli miglioramenti sopra il 50% di DA possono creare un vantaggio significativo quando composti su molte operazioni. Interpretazione nella pratica: • 50% = vantaggio statisticamente significativo in mercati rumorosi. • 55–60% = altamente performante, raro nei dati finanziari del mondo reale. • 60%+ = preparati a ritirarti presto. Per i creatori di modelli Forge, migliorare l'Accuratezza Direzionale (DA) è particolarmente rilevante nei temi dei log-returns, dove la funzione di perdita pone un peso extra sulla previsione del segno corretto dei ritorni. Sebbene la rete non valuti i partecipanti esclusivamente sulla DA, alcune funzioni di perdita sono progettate per valorizzare la correttezza direzionale più del solito. In questi casi, i modelli che più spesso "azzeccano il segno" performeranno meglio sotto il sistema di punteggio e, a loro volta, contribuiranno di più all'intelligenza collettiva della rete. Questo rafforza le strategie a valle nel trading, nella copertura della volatilità e nell'esecuzione proattiva di DeFi, senza semplificare eccessivamente la valutazione alla sola DA. Mentre perfezioni i modelli in Forge, pensa oltre l'RMSE. L'Accuratezza Direzionale è spesso la metrica che determina se il tuo contributo diventa parte di una strategia vincente on-chain. Inizia in Forge: