При побудові прогнозних моделей для фінансових сигналів більшість з нас за замовчуванням використовує такі показники, як RMSE або MAE. Вони корисні, але можуть пропустити основне питання, що лежить в основі багатьох стратегій: чи правильно модель зрозуміла напрямок ринку? Саме тут на допомогу приходить точність спрямованості (DA). Визначення: DA вимірює відсоток разів, коли модель правильно передбачає, чи буде значення рухатися вгору або вниз відносно останнього спостереження. Формально: DA = (1/N) * Σ_t знак(A_t – A_{t-1}) * знак(I_t – A_{t-1}) Тут A = дійсне значення, I = умовивід, N = кількість передбачень, а нижніми індексами вказані часові кроки. Чому це важливо: • RMSE ≠ торгові показники. Модель може мінімізувати похибку, але постійно пропускати ознаку зміни ціни, що призводить до поганих результатів. • Напрямок керує рішеннями. Для стратегій вибору сторони (довга проти короткої, ризик-включена проти безризикової) прибутковість сильно залежить від правильності колу, а не від величини помилки. • Економічна цінність пов'язана з ДА. Навіть невеликі поліпшення вище 50% DA можуть створити значну перевагу при накопиченні на багатьох угодах. Тлумачення на практиці: • 50% = статистично значуща перевага на галасливих ринках. • 55–60% = висока ефективність, що рідко зустрічається в реальних фінансових даних. • 60%+ = готуйтеся до раннього виходу на пенсію. Для творців моделі Forge покращення точності спрямованості (DA) особливо актуально на темах логарифмічних повернень, де функція втрат надає додаткову вагу прогнозуванню правильного знаку повернення. Незважаючи на те, що мережа не оцінює учасників виключно за показником DA, певні функції втрат розроблені для того, щоб оцінювати правильність напрямку більше, ніж зазвичай. У цих випадках моделі, які частіше «правильно розуміють знак», будуть краще працювати в системі підрахунку балів і, в свою чергу, вносити більший внесок у колективний інтелект мережі. Це посилює стратегії збуту в торгівлі, хеджуванні волатильності та проактивному виконанні DeFi, не спрощуючи оцінку лише до DA. Удосконалюючи моделі в Forge, думайте не лише про RMSE. Точність спрямованості часто є показником, який визначає, чи стане ваш внесок частиною виграшної стратегії в мережі. Початок роботи в Кузні: