Khi xây dựng các mô hình dự đoán cho các tín hiệu tài chính, hầu hết chúng ta thường mặc định sử dụng các chỉ số như RMSE hoặc MAE. Những chỉ số này hữu ích, nhưng chúng có thể bỏ lỡ câu hỏi cốt lõi điều khiển nhiều chiến lược: mô hình có dự đoán đúng hướng đi của thị trường không? Đây là lúc Độ Chính Xác Hướng (DA) xuất hiện. Định nghĩa: DA đo lường tỷ lệ phần trăm số lần mà một mô hình dự đoán chính xác liệu một giá trị sẽ tăng hay giảm so với quan sát cuối cùng. Cách tính chính thức: DA = (1/N) * Σ_t sign(A_t – A_{t-1}) * sign(I_t – A_{t-1}) Ở đây, A = giá trị thực tế, I = suy diễn, N = số lượng dự đoán, và các chỉ số dưới cho biết các bước thời gian. Tại sao điều này quan trọng: • RMSE ≠ hiệu suất giao dịch. Một mô hình có thể giảm thiểu sai số nhưng liên tục bỏ lỡ dấu hiệu của sự thay đổi giá, dẫn đến kết quả kém. • Hướng đi điều khiển quyết định. Đối với các chiến lược chọn bên (dài so với ngắn, rủi ro cao so với rủi ro thấp), khả năng sinh lời phụ thuộc mạnh vào độ chính xác của quyết định, ít hơn vào độ lớn của sai số. • Giá trị kinh tế liên quan đến DA. Ngay cả những cải thiện nhỏ trên 50% DA cũng có thể tạo ra lợi thế đáng kể khi được cộng dồn qua nhiều giao dịch. Diễn giải trong thực tế: • 50% = lợi thế thống kê có ý nghĩa trong các thị trường ồn ào. • 55–60% = hiệu suất cao, hiếm gặp trong dữ liệu tài chính thực tế. • 60%+ = chuẩn bị nghỉ hưu sớm. Đối với những người tạo mô hình Forge, việc cải thiện Độ Chính Xác Hướng (DA) đặc biệt quan trọng trong các chủ đề về lợi nhuận log, nơi hàm mất mát đặt trọng số cao hơn vào việc dự đoán đúng dấu của lợi nhuận. Mặc dù mạng lưới không đánh giá người tham gia chỉ dựa trên DA, nhưng một số hàm mất mát được thiết kế để đánh giá độ chính xác hướng đi nhiều hơn bình thường. Trong những trường hợp này, các mô hình thường "đúng dấu" sẽ hoạt động tốt hơn dưới hệ thống chấm điểm và, do đó, đóng góp nhiều hơn vào trí tuệ tập thể của mạng lưới. Điều này củng cố các chiến lược hạ nguồn trong giao dịch, phòng ngừa biến động và thực hiện DeFi chủ động, mà không đơn giản hóa việc đánh giá chỉ dựa vào DA. Khi bạn tinh chỉnh các mô hình trong Forge, hãy nghĩ xa hơn RMSE. Độ Chính Xác Hướng thường là chỉ số quyết định liệu đóng góp của bạn có trở thành một phần của chiến lược thắng lợi trên chuỗi hay không. Bắt đầu ngay trong Forge: