Bij het bouwen van voorspellende modellen voor financiële signalen, kiezen de meesten van ons standaard voor metrics zoals RMSE of MAE. Deze zijn nuttig, maar ze kunnen de kernvraag missen die veel strategieën aandrijft: heeft het model de richting van de markt goed voorspeld? Hier komt Directional Accuracy (DA) om de hoek kijken. Definitie: DA meet het percentage keren dat een model correct voorspelt of een waarde omhoog of omlaag zal bewegen ten opzichte van de laatste observatie. Formeel: DA = (1/N) * Σ_t sign(A_t – A_{t-1}) * sign(I_t – A_{t-1}) Hierbij is A = werkelijke waarde, I = inferentie, N = aantal voorspellingen, en de subscripts geven de tijdstappen aan. Waarom het belangrijk is: • RMSE ≠ handelsresultaat. Een model kan de fout minimaliseren maar consistent de richting van prijsveranderingen missen, wat leidt tot slechte uitkomsten. • Richting stuurt beslissingen. Voor zij-selectiestrategieën (long vs. short, risk-on vs. risk-off) hangt de winstgevendheid sterk af van de juistheid van de voorspelling, minder van de omvang van de fout. • Economische waarde is gekoppeld aan DA. Zelfs kleine verbeteringen boven 50% DA kunnen een betekenisvol voordeel creëren wanneer ze worden gecomponeerd over veel transacties. Interpretatie in de praktijk: • 50% = statistisch significante voorsprong in rumoerige markten. • 55–60% = zeer performant, zeldzaam in echte financiële data. • 60%+ = maak je klaar om vroeg met pensioen te gaan. Voor Forge-modelmakers is het verbeteren van Directional Accuracy (DA) vooral relevant bij log-retouronderwerpen, waar de verliesfunctie extra gewicht legt op het voorspellen van de juiste richting van de rendementen. Hoewel het netwerk deelnemers niet uitsluitend beoordeelt op DA, zijn bepaalde verliesfuncties ontworpen om de richting juistheid meer te waarderen dan gebruikelijk. In deze gevallen zullen modellen die vaker "de richting goed hebben" beter presteren onder het scoringssysteem en, op hun beurt, meer bijdragen aan de collectieve intelligentie van het netwerk. Dit versterkt downstream strategieën in trading, volatiliteitshulpmiddelen en proactieve DeFi-uitvoering, zonder de evaluatie te vereenvoudigen tot DA alleen. Terwijl je modellen in Forge verfijnt, denk verder dan RMSE. Directional Accuracy is vaak de metric die bepaalt of jouw bijdrage deel uitmaakt van een winnende strategie on-chain. Begin in de Forge: