Non solo il front-end, tutti i settori tecnologici sono simili; con lo sviluppo dell'AI, le responsabilità e le competenze richieste cambieranno. Non è il front-end a morire, né la tecnologia del front-end, ma il vecchio modello di lavoro. In passato, se un'idea di business doveva essere realizzata, bisognava descriverla al front-end, che la implementava, e poi il business la verificava. Ora il business può direttamente utilizzare l'AI per creare un prototipo; se non è soddisfatto, può modificarlo e adattarlo, e se non è affidabile, può semplicemente abbandonarlo. Tuttavia, le esigenze verificate dal business richiedono ancora professionisti del front-end/tecnici per essere realizzate, per risolvere problemi di distribuzione, di sicurezza e di prestazioni. Il front-end può lasciare che l'AI si occupi di molte attività noiose. Il front-end potrebbe non dover più spendere molto tempo a costruire scaffolding da zero, a cercare pacchetti npm e a scegliere framework tecnologici, a reinventare la ruota; molte attività fisiche possono essere svolte dall'AI, permettendo di concentrare le energie su cose di maggiore valore. Il front-end può sfruttare l'AI per espandere i propri confini di competenza. Il front-end non deve più limitarsi a essere solo front-end; può anche occuparsi di back-end e operazioni.

Non è necessario dire che il front-end è morto ogni volta che l'AI si aggiorna. Gli alberi si spostano, le persone si adattano. Il front-end non è morto, sta solo aggiornando il suo modo di lavorare.