Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Extinderea infrastructurii bazate pe predictivă și structura blockchain-urilor autonome de rețele neuronale
@intodotspace, @miranetwork, @0xPolygon
Extinderea infrastructurii bazată pe predicții este un concept care leagă rolurile jucate de datele predictive de piață, inteligența artificială și infrastructura blockchain ca structură pentru detectarea și răspunsul la creșteri bruște ale traficului de rețea în avans. Cheia acestei structuri este că informațiile colective de prognoză generate extern sunt folosite pentru a lua decizii privind operațiunile interne ale infrastructurii, ceea ce este clar diferit de metoda existentă de extindere a infrastructurii.
Spațiul, o piață de predicție, este un sistem în care mai mulți participanți tranzacționează posibilitatea unui anumit eveniment cu un interes financiar și îndeplinește funcția de a agrega informații împrăștiate într-o singură valoare de probabilitate. Această piață de predicții a acumulat cazuri care reflectă posibilitatea unor evenimente externe, cum ar fi rezultatele alegerilor, evenimentele politice și problemele sociale, cu o acuratețe relativ ridicată. Totuși, această acuratețe se concentrează pe ghicirea dacă un eveniment a avut loc, și nu au fost identificate cazuri care să prezică direct cerințe tehnice precum traficul de rețea sau sarcina serverului. În plus, piețele de predicție au și vulnerabilități structurale precum manipularea oracolelor, utilizarea informațiilor interne și volumele de tranzacționare umflate, variabile importante dacă rezultatele predicției afectează sistemele externe.
Mira este configurat ca un strat de inteligență artificială care interpretează informațiile de probabilitate generate de aceste piețe de predicție. Rețeaua Mira are o structură care sporește încrederea prin verificarea și conveniența mai multor modele AI asupra aceleiași intrări și descurajează comportamentul malițios prin token-staking și penalizări. Acest sistem urmărește să îmbunătățească acuratețea judecăților pe baza informațiilor date și, de fapt, au fost raportate cazuri în care rata erorilor a fost redusă prin verificare distribuită. Totuși, nu există niciun caz empiric în care Mira controlează automat infrastructura externă prin primirea datelor predictive de piață ca intrare, iar utilizarea sa până acum a fost limitată la verificarea informațiilor sau asistență la judecată.
La nivelul infrastructurii blockchain, Polygon este ținta controlului capacității serverelor și a puterii de procesare. Polygon a operat multiple mecanisme de scalare pentru a gestiona volume mari de tranzacții, cu o structură care combină lanțuri proof-of-stake și tehnologie de scalare bazată pe proof-knowledge zero. În procesul operațional propriu-zis, incidente precum vârfuri de tranzacții, erori de consens și defecțiuni ale nodurilor apăreau în mod repetat, iar răspunsul la acestea era în principal prin monitorizare, patch-uri manuale și actualizări software. Până în prezent, extinderea Polygon este reactivă, iar nicio structură automată de scalare folosind inteligență artificială sau date externe de predicție nu a fost confirmată.
În fluxul conceptual al extinderii infrastructurii bazate pe predictivitate, semnalele predictive formate de Space sunt interpretate de Mira, iar rezultatele conduc la ajustări ale capacității serverului sau resurselor de procesare ale Polygon. Acest proces urmărește teoretic să reducă întârzierile sau obstacolele prin extinderea resurselor înainte de aglomerația de trafic. Totuși, în cazuri reale, există multe cazuri în care predicțiile incorecte sau semnalele întârziate au amplificat de fapt risipa sau eșecul resurselor. Cazurile în care o creștere a conexiunilor la baze de date cauzată de fals pozitive în timpul autoscalării sau scalarea instanțelor nepregătite a crescut instabilitatea generală a sistemului arată că controalele bazate pe predictive nu garantează întotdeauna rezultate fiabile.
O caracteristică importantă a acestei structuri este formarea unui circuit de feedback închis. Fluctuațiile de preț pe piețele de predicție pot duce la extinderea infrastructurii, iar rezultatele acestei extinderi afectează la rândul lor condițiile rețelei și comportamentul utilizatorilor, ceea ce se poate reflecta în judecățile pieței de predicție. În teoria sistemelor distribuite, este bine cunoscut faptul că structurile de feedback cu întârzieri și zgomot pot provoca vibrații sau instabilitate, iar această sensibilitate este și mai mare în sisteme precum blockchain-urile, cu consens clar și cicluri de generare a blocurilor.
În ceea ce privește guvernanța, autoscalarea bazată pe predicții creează, de asemenea, tensiuni cu structurile existente. Polygon a gestionat schimbări majore printr-o structură decizională centrată pe om, inclusiv consilii de protocoale și timelock-uri. Introducerea deciziilor de scalare complet automatizate ar putea slăbi această structură de responsabilitate centrată pe om, făcând dificilă distincția clară între participanții predictivi pe piață, operatorii AI și validatori. Așa cum s-a văzut în incidentele anterioare legate de contracte inteligente, erorile din sistemele automate complică discuțiile privind răspunderea legală și guvernanța.
Luate împreună, extinderea infrastructurii bazate pe predicții este o încercare de a conecta trei elemente verificate independent într-un singur sistem: inteligența colectivă a pieței de predicție, capacitatea de interpretare a inteligenței artificiale și tehnologia de scalare a blockchain-ului. Totuși, pe baza datelor obiective de până acum, nu există un caz confirmat în care acești trei factori să fi fost integrați și să funcționeze stabil în mediul operațional real. Deși fiecare componentă și-a dovedit capabilitățile individual, exemplele existente arată că combinarea lor directă poate crea simultan noi riscuri în ceea ce privește stabilitatea tehnică, securitatea, guvernanța și rentabilitatea. În acest sens, extinderea infrastructurii bazată pe predicții poate fi înțeleasă ca un obiect de analiză structurală care dezvăluie simultan natura și limitările tehnologiilor existente, mai degrabă decât un sistem real.
$SPACE $MIRA $POL



Limită superioară
Clasament
Favorite
