Expanze infrastruktury založené na predikci a struktura blockchainů autonomních neuronových sítí @intodotspace , @miranetwork , @0xPolygon Expanze infrastruktury založené na predikci je koncept, který spojuje roli prediktivních tržních dat, umělé inteligence a blockchainové infrastruktury jako strukturu pro včasné odhalení a reakci na náhlé nárůsty síťového provozu. Klíčem této struktury je, že kolektivní informace generované externě se používají k rozhodování o interních provozech infrastruktury, což je zřetelně odlišné od stávající metody rozšiřování infrastruktury. Vesmír, trh s predikcemi, je systém, ve kterém více účastníků obchoduje s možností konkrétní události s finančním zájmem a plní funkci agregace rozptýlených informací do jedné pravděpodobnostní hodnoty. Tento trh s predikcemi shromáždil případy, které odrážejí možnost vnějších událostí, jako jsou volební výsledky, politické události a společenské otázky, s relativně vysokou přesností. Tato přesnost se však zaměřuje na odhad, zda k události došlo, a nebyly identifikovány žádné případy, které by přímo předpovídaly technické nároky, jako je síťový provoz nebo zatížení serveru. Kromě toho mají predikční trhy také strukturální zranitelnosti, jako je manipulace s orákulem, využívání interních informací a nafouknuté objemy obchodování, což jsou důležité proměnné, pokud výsledky predikcí ovlivňují vnější systémy. Mira je nastavena jako vrstva umělé inteligence, která interpretuje pravděpodobnostní informace generované těmito predikčními trhy. Síť Mira má strukturu, která zvyšuje důvěru tím, že více AI modelů ověřuje a souhlasí se se stejným vstupem, a odrazuje škodlivé chování prostřednictvím token staking a sankcí. Tento systém si klade za cíl zlepšit přesnost hodnocení na základě daných informací a ve skutečnosti byly hlášeny případy, kdy byla míra chybovosti snížena prostřednictvím distribuovaného ověřování. Nicméně neexistuje žádný empirický případ, kdy by Mira automaticky kontrolovala externí infrastrukturu přijímáním prediktivních tržních dat jako vstupu, a její dosavadní využití bylo omezeno na ověřování informací nebo pomoc s úsudkem. Na úrovni blockchainové infrastruktury je Polygon cílem kontroly kapacity serveru a výpočetního výkonu. Polygon provozoval několik škálovacích mechanismů pro zpracování velkého objemu transakcí, s strukturou kombinující řetězce proof-of-stake a technologii škálování založené na důkazech bez znalostí. V samotném provozním procesu se opakovaně vyskytovaly incidenty jako transakční špičky, chyby konsenzu a selhání uzlů, a reakce na ně byla hlavně prostřednictvím monitorování, ručního opravování a softwarových aktualizací. Dosud je expanze Polygonu reaktivní a nebyla potvrzena žádná automatická škálovací struktura využívající umělou inteligenci nebo externí predikční data. V konceptuálním toku rozšiřování infrastruktury založené na predikci jsou prediktivní signály vytvořené prostorem interpretovány Mirou a výsledky vedou k úpravám kapacity serverů nebo výpočetních zdrojů Polygonu. Tento proces má teoreticky za cíl snížit zpoždění nebo překážky rozšířením zdrojů před dopravní špičkou. Nicméně v reálných případech existuje mnoho případů, kdy nesprávné předpovědi nebo zpožděné signály ve skutečnosti zesílily plýtvání nebo selhání zdrojů. Případy, kdy nárůst počtu databázových připojení v důsledku falešně pozitivních výsledků během automatického škálování nebo nepřipraveného škálování instance zvýšil celkovou systémovou nestabilitu, ukazují, že prediktivní řízení nemusí vždy zaručit spolehlivé výsledky. Důležitým rysem této struktury je vznik uzavřené zpětnovazební smyčky. Cenové výkyvy na predikčních trzích mohou vést k rozšiřování infrastruktury a výsledky této expanze následně ovlivňují podmínky sítě a chování uživatelů, což se může odrazit v předpovědních tržních úsudcích. V teorii distribuovaných systémů je dobře známo, že zpětnovazební struktury se zpožděním a šumem mohou způsobovat vibrace nebo nestabilitu, a tato citlivost je ještě větší v systémech jako blockchainy s jasným konsenzem a cykly generování bloků. Z hlediska správy vytváří automatické škálování založené na predikci také napětí s existujícími strukturami. Polygon řídil zásadní změny prostřednictvím lidsky orientované rozhodovací struktury, včetně protokolových rad a timelocků. Zavedení plně automatizovaných škálovacích rozhodnutí by mohlo oslabit tuto lidsky orientovanou strukturu odpovědnosti, což by ztížilo jasné rozlišení mezi prediktivními účastníky trhu, AI operátory a validátory. Jak bylo vidět v minulých případech chytrých kontraktů, chyby v automatizovaných systémech komplikují právní odpovědnost a diskuse o správě. Společně je rozšíření infrastruktury založené na predikci pokusem propojit tři nezávisle ověřené prvky do jednoho systému: kolektivní inteligenci predikčního trhu, interpretační schopnost umělé inteligence a škálovací technologii blockchainu. Nicméně na základě dosavadních objektivních dat neexistuje žádný potvrzený případ, kdy by tyto tři faktory byly integrovány a stabilně provozovány v reálném provozním prostředí. Ačkoli každá komponenta prokázala své schopnosti samostatně, existující příklady ukazují, že jejich přímé spojení může současně vytvářet nová rizika z hlediska technické stability, bezpečnosti, správy a nákladové efektivity. V tomto ohledu lze rozšiřování infrastruktury založené na predikci chápat jako objekt strukturální analýzy, který současně odhaluje povahu a omezení stávajících technologií, nikoli jako skutečný systém. $SPACE $MIRA $POL