基于预测的基础设施扩展与自主神经网络区块链的结构 @intodotspace , @miranetwork , @0xPolygon 基于预测的基础设施扩展是一种结构，旨在提前检测和应对网络流量的急剧增加，它将预测市场数据、人工智能和区块链基础设施各自的作用连接成一个流。在这个结构中，关键在于外部生成的集体预测信息被用于内部基础设施运营判断，这与传统的基础设施扩展方式明显区分开来。 作为预测市场的Space是一个系统，许多参与者以金钱利益为赌注交易特定事件发生的可能性，执行将分散的信息汇聚成一个概率值的功能。这种预测市场积累了较高准确度反映外部事件发生可能性的案例，如选举结果、政治事件和社会问题。然而，这种准确性集中在事件发生与否的判断上，尚未确认直接预测网络流量或服务器负载等技术需求的案例。此外，预测市场同时存在着如预言机操控、内部信息利用、交易量膨胀等结构性弱点，这在预测结果影响外部系统时会成为重要变量。 Mira被设定为解释这些预测市场生成的概率信息的人工智能层。Mira网络通过多个AI模型验证相同输入并达成共识的方式来提高可信度，并通过代币质押和惩罚来抑制恶意行为。该系统旨在提高对给定信息判断的准确性，实际上通过分散验证降低错误率的案例已有报道。然而，Mira接受预测市场数据作为输入值自动控制外部基础设施的实证案例尚不存在，迄今为止的应用仍停留在信息验证或判断辅助的领域。 在区块链基础设施层，Polygon成为调节服务器容量和处理能力的对象。Polygon结合了权益证明链和零知识证明基础的扩展技术，运营多种扩展机制以处理大量交易。在实际运营过程中，交易激增、共识错误、节点故障等事件反复发生，针对这些事件的应对主要通过监控、手动修补和软件升级进行。迄今为止，Polygon的扩展是事后应对，尚未确认利用人工智能或外部预测数据的自动扩展结构。 在基于预测的基础设施扩展的概念流中，Space形成的预测信号被Mira解释，结果导致Polygon的服务器容量或处理资源调整。这个过程理论上旨在通过在流量激增之前扩充资源来减少延迟或故障。然而，从实际案例来看，错误的预测或延迟的信号反而导致资源浪费或故障的情况也有很多报道。自动扩展过程中发生的误报导致数据库连接激增或未准备的实例扩展使整个系统不稳定的案例，显示出基于预测的控制并不总能保证稳定的结果。 在这种结构中，一个重要的特征是形成了封闭的反馈环。预测市场的价格波动引导基础设施扩展，而扩展结果又会影响网络状态和用户行为，从而反映在预测市场的判断中。在分散系统理论中，已知存在延迟和噪声的反馈结构可能引发振荡或不稳定，而像区块链这样共识和区块生成周期明确的系统，其敏感度更大。 在治理方面，基于预测的自动扩展与现有结构形成紧张关系。Polygon通过包括协议委员会和时间锁的人本决策结构来管理主要变更。如果引入完全自动化的扩展决策，这种人本责任结构可能会削弱，难以明确预测市场参与者、AI运营者和验证者中的责任归属。正如过去智能合约事故案例所示，自动化系统的错误使法律责任和治理讨论变得复杂。 综合来看，基于预测的基础设施扩展是试图将预测市场的集体智慧、人工智能的解释能力和区块链的扩展技术这三种独立验证的元素连接成一个体系。然而，根据迄今为止的客观资料来看，这三种元素在实际运营环境中整合并稳定运行的案例尚未确认。各个组成部分已单独证明其功能，但直接结合时，技术稳定性、安全性、治理和成本效益等方面可能同时出现新的风险，现有案例已显示出这一点。从这一点来看，基于预测的基础设施扩展可以理解为一种结构性分析对象，揭示了现有技术的特性和局限性，而非一个真实存在的系统。 $SPACE $MIRA $POL