Це просто неправильно, нещодавно дивлячись на переповнені вакансії, пов'язані з підбором персоналу, нам дуже пощастило, що ми рано увійшли в трек штучного інтелекту, і стек технологій усієї команди був трансформований, і ми візьмемо продукт за основу, найкращі практики, щоб забезпечити вищу галузеву цінність для виробництва, а не комерційну цінність, я думаю, це те, що ми повинні зробити. Більше того, у нашому нещодавньому наборі ми більше стурбовані базовим стеком технологій, ніж поглибленим, тому що трек штучного інтелекту занадто швидкий, поки стек технологій у лінії, все на шляху до навчання, ось і все, тому що всі вчаться, на відміну від традиційного треку, цей трек непереконливий і відносно обмежений, можливо, є сценарії, але деталі потрібно зіставити з моделлю, зрозуміти межі та зробити управління!