1/ Personio 的 CRO Phil Lecor 在 6 个月内构建了一个 AI 驱动的 GTM。从无到有，180 天全力以赴。 85 亿美元的公司。400 名销售人员。15,000 名客户。 以下是实际有效的做法（以及需要避免的错误）： 🧵

2/ 有效的5个教训： 1⃣自上而下和自下而上 — 必须有人在预算和优先事项上做出艰难的决定 2⃣仅限跨职能团队 — 不允许孤立的AI项目 3⃣从待完成的工作开始，而不是工具 — 400多个助手，每个助手与特定工作流程相关 4⃣在AI工具之前建立AI文化 5⃣上下文是护城河 — 没有商业上下文的代理会失败

2/ 有效的5个教训： 1⃣自上而下和自下而上 — 必须有人对预算和优先事项做出艰难的决定 2⃣仅限跨职能团队 — 不允许孤立的AI项目 3⃣从待完成的工作开始，而不是工具 — 400多个助手，每个助手与特定工作流程相关 4⃣在AI工具之前建立AI文化 5⃣上下文是护城河 — 没有商业上下文的代理会失败 结果：研究时间从2小时缩短到15分钟。AI SDR在7天内预定了140个会议。

3/ 避免的5个错误： ☹️ 测试10+工具，却没有掌握任何一个——选择2-3个并坚持使用 🔽 "学习AI"而不是部署AI——研讨会并不是转型 🤷‍♀️ 没有每日监控——代理需要每天关注30天以上 💤 在没有商业背景的情况下构建——通用AI = 通用结果 🤖 期待即插即用——没有培训 = 不比普通人好

4/ 他对GTM领导者的建议： “如果你使用ChatGPT来让句子听起来更好，那你就没有进行AI转型。” 真正的转型 = 从根本上改变工作方式。亲自上手。自己部署一个代理。否则就会变得无法就业。

5/ 元宇宙时刻：Philip通过我们的AI演讲者表单提交了在SaaStr AI London演讲的申请。 第一次得分为黄色。必须重新提交才能获得绿色。 CRO正在构建AI驱动的GTM……由我们的AI演讲者评分系统评估。我们现在都在经历这一切。