بدأت Brevis @brevis_zk و @vana تعاونا لحل الوضع الحالي لتطوير الذكاء الاصطناعي ، حيث تم استنفاد البيانات العامة ويمكن استخدام البيانات الخاصة بثقة. 🤔 🌟 المنطق الأساسي لهذا التعاون بين المشروعين هو كما يلي: 1️⃣ حوافز اقتصادية لحل مشكلة العرض تسمح آلية DataDAO من Vana للمستخدمين بالمساهمة ببياناتهم لكسب المال ، بدلا من حصادها مجانا بواسطة النظام الأساسي كما هو الحال الآن. ينضم المستخدمون إلى مجموعة البيانات ويحصلون على حصة من الإيرادات بناء على مساهماتهم. 2️⃣ التحكم في الخصوصية مضمون من خلال التكنولوجيا هنا هناك تقنيتان من Brevis أساسيتان: ▪️ تثبت zkTLS صحة مصدر البيانات ، مثل "هذا بالفعل من حسابك المصرفي" ، دون الكشف عن محتوى المعاملة المحدد ▪️ يقوم Pico zkVM بحساب النتائج المطلوبة محليا ، ويضع فقط نتائج الحساب والبراهين على السلسلة ، ولا تغادر البيانات الأصلية جهاز المستخدم أبدا 3️⃣ يمكن التحقق منه طوال العملية لتجنب الغش تم إثبات جميع مصادر البيانات والمنطق الحسابي وتفويضات المستخدم على السلسلة ، مما يجعلها شفافة تماما وقابلة للتدقيق ، لكن المعلومات الحساسة تظل محمية. الهدف النهائي هو تحويل البيانات الخاصة إلى أصول يمكن التحقق منها وتحقيق الدخل منها دون المساس بخصوصية المستخدم. يسمح هذا النموذج لتطوير الذكاء الاصطناعي بالحصول على بيانات تحقق عالية الجودة ، ولم يعد المستخدمون منتجات بل مستفيدين حقيقيين من قيمة البيانات. 🤔