Brevis @brevis_zk y @vana han iniciado una colaboración para abordar la situación actual del desarrollo de la IA, donde los datos públicos ya se han agotado y hay problemas de uso confiable de datos privados.🤔 🌟 La lógica central de esta colaboración entre los dos proyectos es la siguiente: 1️⃣ Incentivos económicos para resolver el problema de suministro El mecanismo DataDAO de Vana permite a los usuarios contribuir con sus datos para ganar dinero, en lugar de ser cosechados gratuitamente por las plataformas como sucede ahora. Los usuarios se unen a un colectivo de datos y reciben una parte de los beneficios según su contribución. 2️⃣ Control de privacidad garantizado por tecnología Aquí, las dos tecnologías de Brevis son clave: ▪️ zkTLS prueba la autenticidad de la fuente de los datos, por ejemplo, "esto realmente proviene de tu cuenta bancaria", pero no expone el contenido específico de las transacciones. ▪️ Pico zkVM calcula localmente los resultados necesarios, solo subiendo el resultado del cálculo y la prueba a la cadena, los datos originales nunca abandonan el dispositivo del usuario. 3️⃣ Verificación completa para evitar trampas Todas las fuentes de datos, la lógica de cálculo y la autorización del usuario tienen pruebas en la cadena, completamente transparentes y auditables, pero la información sensible sigue protegida. El objetivo final es convertir los datos privados en activos verificables y monetizables, sin comprometer la privacidad del usuario. Este modelo permite que el desarrollo de la IA obtenga datos de validación de alta calidad, donde los usuarios ya no son productos, sino los verdaderos beneficiarios del valor de los datos.🤔