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Brevis @brevis_zk e @vana iniciaram uma colaboração para resolver o estado atual do desenvolvimento da IA, onde os dados públicos foram esgotados e os dados privados podem ser usados com confiança. 🤔
🌟 A lógica central desta cooperação entre os dois projectos é a seguinte:
1️⃣ Incentivos econômicos para resolver o problema de abastecimento
O mecanismo DataDAO da Vana permite que os usuários contribuam com seus dados para ganhar dinheiro, em vez de serem coletados gratuitamente pela plataforma como é agora. Os usuários ingressam no coletivo de dados e recebem uma participação na receita com base em suas contribuições.
2️⃣ O controle de privacidade é garantido pela tecnologia
Aqui, duas tecnologias da Brevis são fundamentais:
▪️ O zkTLS prova a autenticidade da fonte de dados, como "isso é realmente da sua conta bancária", sem expor o conteúdo específico da transação
▪️ O Pico zkVM calcula os resultados necessários localmente, colocando apenas os resultados e provas do cálculo na cadeia, e os dados originais nunca saem do dispositivo do usuário
3️⃣ Verificável durante todo o processo para evitar trapaças
Todas as fontes de dados, lógica computacional e autorizações do usuário são comprovadas on-chain, tornando-as totalmente transparentes e auditáveis, mas as informações confidenciais permanecem protegidas.
O objetivo final é transformar dados privados em ativos verificáveis e monetizáveis sem comprometer a privacidade do usuário.
Esse modelo permite que o desenvolvimento de IA obtenha dados de verificação de alta qualidade, e os usuários não são mais produtos, mas beneficiários reais do valor dos dados. 🤔
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