Brevis @brevis_zk y @vana han iniciado una colaboración para resolver el estado actual del desarrollo de la IA, donde los datos públicos se han agotado y los datos privados se pueden usar con confianza. 🤔 🌟 La lógica central de esta cooperación entre los dos proyectos es la siguiente: 1️⃣ Incentivos económicos para resolver el problema de la oferta El mecanismo DataDAO de Vana permite a los usuarios contribuir con sus datos para ganar dinero, en lugar de ser recolectados de forma gratuita por la plataforma como lo es ahora. Los usuarios se unen al colectivo de datos y reciben una participación en los ingresos en función de sus contribuciones. 2️⃣ El control de la privacidad está garantizado por la tecnología Aquí dos tecnologías de Brevis son clave: ▪️ zkTLS demuestra la autenticidad de la fuente de datos, como "esto es de hecho de su cuenta bancaria", sin exponer el contenido específico de la transacción ▪️ Pico zkVM calcula los resultados requeridos localmente, solo coloca los resultados del cálculo y las pruebas en la cadena, y los datos originales nunca salen del dispositivo del usuario 3️⃣ Verificable durante todo el proceso para evitar trampas Todas las fuentes de datos, la lógica computacional y las autorizaciones de los usuarios se prueban en la cadena, lo que las hace totalmente transparentes y auditables, pero la información confidencial permanece protegida. El objetivo final es convertir los datos privados en activos verificables y monetizables sin comprometer la privacidad del usuario. Este modelo permite el desarrollo de IA para obtener datos de verificación de alta calidad, y los usuarios ya no son productos sino verdaderos beneficiarios del valor de los datos. 🤔