هناك رأي شائع بأن نماذج اللغة الكبيرة تواجه صعوبة في الرياضيات والتنبؤ. هم مدربون على التنبؤ بالنص من الأنماط، وليس على بناء نماذج رقمية أو التفكير في النتائج المستقبلية لذا عندما يقدم نموذج اللغة الكبيرة توقعا للسعر، فهو ليس "توقعا" حقا، بل هو إكمال جملة بطريقة تبدو كأنها @AlloraNetwork نهج مختلف. بدلا من نموذج عام واحد كبير، يستخدم شبكة من النماذج المتخصصة، كل منها يركز على مهمة محددة، ما نسميه نموذجا يركز على الهدف هذا التحول يجعل ألورا أقل تركيزا على مطابقة الأنماط الواسعة وأكثر على إنتاج توقعات مستهدفة تتكيف مع توفر بيانات جديدة