Ada pandangan umum bahwa LLM berjuang dengan matematika dan peramalan. Mereka dilatih untuk memprediksi teks dari pola, bukan untuk membangun model numerik atau memikirkan hasil di masa depan Jadi ketika LLM memberikan perkiraan harga, itu tidak benar-benar "perkiraan", itu hanya menyelesaikan kalimat dengan cara yang terlihat seperti itu @AlloraNetwork mengambil pendekatan yang berbeda. Alih-alih satu model umum yang besar, ia menggunakan jaringan model khusus, masing-masing berfokus pada tugas tertentu, apa yang kita sebut model yang berpusat pada tujuan Pergeseran ini membuat Allora kurang tentang pencocokan pola yang luas dan lebih banyak tentang menghasilkan prediksi yang ditargetkan yang menyesuaikan saat data baru tersedia