LLMは数学や予測に苦労しているという一般的な見解があります。彼らはパターンからテキストを予測するように訓練されており、数値モデルを構築したり将来の結果を考えたりするわけではありません ですので、LLMが価格予測を出すとき、それは本当の意味での「予測」ではなく、文をそう見える形で補完しているだけです @AlloraNetworkは異なるアプローチを取っています。一つの大きな一般モデルの代わりに、特定のタスクに焦点を当てた専門的なモデルのネットワーク、いわゆる目的中心モデルを用います この変化により、Alloraは広範なパターンマッチングよりも、新たなデータが利用可能になるにつれて調整するターゲットを絞った予測の作成に重点を置いています