Es gibt eine weit verbreitete Ansicht, dass LLMs Schwierigkeiten mit Mathematik und Prognosen haben. Sie sind darauf trainiert, Text aus Mustern vorherzusagen, nicht um numerische Modelle zu erstellen oder über zukünftige Ergebnisse nachzudenken. Wenn ein LLM also eine Preisprognose abgibt, ist das nicht wirklich "Prognose", es ist nur das Vervollständigen eines Satzes auf eine Weise, die wie eine aussieht. @AlloraNetwork verfolgt einen anderen Ansatz. Anstatt ein großes allgemeines Modell zu verwenden, nutzt es ein Netzwerk von spezialisierten Modellen, die sich jeweils auf eine bestimmte Aufgabe konzentrieren, was wir ein objektiv-zentriertes Modell nennen. Dieser Wandel macht Allora weniger zu einer breiten Mustererkennung und mehr zu einer Produktion gezielter Vorhersagen, die sich anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden.