Có một quan điểm chung rằng các LLM gặp khó khăn với toán học và dự đoán. Chúng được đào tạo để dự đoán văn bản từ các mẫu, không phải để xây dựng các mô hình số hoặc suy nghĩ về các kết quả trong tương lai Vì vậy, khi một LLM đưa ra dự đoán giá, nó thực sự không phải là "dự đoán", mà chỉ là hoàn thành một câu theo cách trông giống như một dự đoán @AlloraNetwork có cách tiếp cận khác. Thay vì một mô hình tổng quát lớn, nó sử dụng một mạng lưới các mô hình chuyên biệt, mỗi mô hình tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể, cái mà chúng tôi gọi là mô hình tập trung vào mục tiêu Sự chuyển đổi này khiến Allora ít tập trung vào việc khớp mẫu rộng và nhiều hơn vào việc sản xuất các dự đoán có mục tiêu điều chỉnh khi dữ liệu mới trở nên khả dụng.