يقوم العديد من المصادقين المستقلين بتحليل مخرجات الذكاء الاصطناعي في مساحة التضمين. إذا تجمعت المخرجات معا = ثقة عالية. إذا كان مخرج أحد المتحقق هو حالة شاذة = علم للمراجعة. تحمل الأخطاء البيزنطي يعني أن الشبكة تبقى آمنة حتى لو تم اختراق 🧵 المدققين

لماذا تهم عدة مراجعين: المتحقق الفردي: ❌ يمكن اختراقه ❌ نقطة عطل واحدة ❌ لا توجد طريقة لاكتشاف التلاعب المدققون الموزعون: ✅ التنوع الجغرافي ✅ الاستقلال التشغيلي ✅ الإجماع مطلوب = التحقق بدون ثقة

تضمين تحليل الفضاء في التطبيق: → الذكاء الاصطناعي مخرجات تحولت إلى تضمينات رياضية → تتجمع المخرجات المشابهة في فضاء المتجهات → المسافة الإحصائية المقاسة بين المدققين → يتم تمييز الشاذين تلقائيا إذا كانت نتيجة أحد المدققين بعيدة عن العنقود = مشبوهة 🚩

تحمل الأخطاء البيزنطي = ضمان الأمان: ✅ آمنة حتى لو كان بعض المدققين خبيثين ✅ يتطلب إجماع الأغلبية الفائقة (مثلا، موافقة 2/3+) ✅ العقوبات الاقتصادية (القطع) على التحقق الخاطئ ✅ نظرية الألعاب تجعل السلوك النزيه أكثر ربحية هذه هي المرحلة الثانية: تمكين Gaia Staking التحقق من الذكاء الاصطناعي بدون ثقة.