Wielu niezależnych weryfikatorów analizuje wyniki AI w przestrzeni osadzeń. Jeśli wyniki się grupują = wysoka pewność. Jeśli wynik jednego weryfikatora jest odstający = sygnał do przeglądu. Tolerancja na błędy bizantyjskie oznacza, że sieć pozostaje bezpieczna, nawet jeśli walidatorzy są skompromitowani 🧵

Dlaczego wielu weryfikatorów ma znaczenie: Pojedynczy weryfikator: ❌ Może być skompromitowany ❌ Pojedynczy punkt awarii ❌ Brak możliwości wykrycia manipulacji Rozproszeni weryfikatorzy: ✅ Różnorodność geograficzna ✅ Niezależność operacyjna ✅ Wymagana zgoda = weryfikacja bez zaufania

Analiza przestrzeni osadzenia w akcji: → Wyniki AI przekształcone w matematyczne osadzenia → Podobne wyniki grupują się w przestrzeni wektorowej → Mierzona odległość statystyczna między weryfikatorami → Odstające wyniki automatycznie oznaczane Jeśli wynik jednego walidatora jest daleko od grupy = podejrzane 🚩

Tolerancja błędów bizantyjskich = gwarancja bezpieczeństwa: ✅ Sieć jest bezpieczna, nawet jeśli niektórzy walidatorzy są złośliwi ✅ Wymaga konsensusu superwiększości (np. zgoda 2/3+) ✅ Ekonomiczne kary (slashing) za błędną walidację ✅ Teoria gier sprawia, że uczciwe zachowanie jest najbardziej opłacalne To jest Etap 2: Staking Gaia umożliwia bezpieczną weryfikację AI.