Plusieurs vérificateurs indépendants analysent les résultats de l'IA dans l'espace d'incorporation. Si les résultats se regroupent = haute confiance. Si la sortie d'un vérificateur est un cas isolé = signaler pour révision. La tolérance aux fautes byzantines signifie que le réseau reste sécurisé même si des validateurs sont compromis 🧵

Pourquoi plusieurs vérificateurs sont importants : Vérificateur unique : ❌ Peut être compromis ❌ Point de défaillance unique ❌ Aucune façon de détecter la manipulation Validateurs distribués : ✅ Diversité géographique ✅ Indépendance opérationnelle ✅ Consensus requis = vérification sans confiance

Analyse de l'espace d'incorporation en action : → Les sorties de l'IA converties en incorporations mathématiques → Les sorties similaires se regroupent dans l'espace vectoriel → Distance statistique mesurée entre les vérificateurs → Les valeurs aberrantes sont automatiquement signalées Si le résultat d'un validateur est éloigné du groupe = suspect 🚩

La tolérance aux fautes byzantines = garantie de sécurité : ✅ Réseau sécurisé même si certains validateurs sont malveillants ✅ Nécessite un consensus supermajoritaire (par exemple, accord de 2/3+) ✅ Pénalités économiques (slashing) pour validation incorrecte ✅ La théorie des jeux rend le comportement honnête le plus rentable C'est l'étape 2 : Gaia Staking permet une vérification AI sans confiance.