أهم ما استخلصته من @embirico (قائد منتج كودكس في OpenAI): 1. كان منتج Codex الأولي من OpenAI "بعيدا جدا في المستقبل." كان يعمل في السحابة بشكل غير متزامن، وكان ذلك رائعا للمستخدمين المحترفين لكنه صعب على المبتدئين. انفجر النمو عندما أعادوا إلى حيث يعمل المهندسون بالفعل: داخل محرر الشيفرة، على جهاز الكمبيوتر الخاص بهم. استخدام الكودكس نما بمقدار 20 مرة خلال الأشهر الستة الماضية. 2. قامت OpenAI ببناء تطبيق Sora Android—الذي وصل إلى #1 في متجر التطبيقات—في غضون أسابيع قليلة مع مهندسين أو ثلاثة، بمساعدة Codex. انتقل تطبيق سورا من الصفر إلى اختبار الموظفين خلال 18 يوما، ثم أطلق للجمهور بعد 10 أيام. ساعد كودكس من خلال تحليل تطبيق iOS الحالي، وإنشاء خطط العمل، وتنفيذ الميزات من خلال مقارنة المنصتين في نفس الوقت. 3. المفتاح للحصول على قيمة من Codex: أعطها أصعب مشاكلك، وليس أسهلها. هذه الأدوات مصممة لمعالجة الأخطاء الصعبة والمهام المعقدة، وليس البسيطة منها. ابدأ بشيء كنت ستقضي عليه ساعات عادة. 4. قد تصبح كتابة الكود الطريقة العالمية التي ينجز بها الذكاء الاصطناعي أي مهمة. بدلا من النقر عبر الواجهات أو بناء تكاملات منفصلة، يؤدي الذكاء الاصطناعي أفضل أداء عندما يكتب برامج صغيرة أثناء اللعب. هذا يشير إلى أن القدرة على البرمجة يجب أن تكون مدمجة في كل مساعد الذكاء الاصطناعي، وليس فقط في أدوات البرمجة المتخصصة. 5. المصممون في OpenAI يكتبون ويشحنون كوداتهم بأنفسهم. يحافظ فريق التصميم على نموذج أولي كامل الوظائف تم بناؤه بمساعدة الذكاء الاصطناعي. عندما تكون لديهم فكرة، يقومون ببرمجتها مباشرة، واختبارها، وغالبا ما يقدمونها بأنفسهم للإنتاج. المهندسون يتدخل فقط عندما تكون قاعدة الشيفرة معقدة بشكل خاص. 6. حتى لو توقفت نماذج الذكاء الاصطناعي عن التحسن غدا، لا تزال هناك سنوات من العمل على المنتجات لإطلاق إمكاناتها. التكنولوجيا متقدمة على قدرتنا على استخدامها بشكل مثالي. 7. أكبر عنق زجاجة أمام إنتاجية الذكاء الاصطناعي ليس الذكاء الاصطناعي؛ بل هو مدى سرعة الكتابة. العوامل المحدودة هي مدى سرعة كتابة المحفزات ومدى سرعة مراجعة الأعمال الذكاء الاصطناعي. حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من التحقق من صحة إنتاجه بشكل أكثر موثوقية وتقديم المساعدة بشكل استباقي، لن نرى المكاسب الكاملة في الإنتاجية التي يمكن أن تقدمها هذه الأدوات. 8. كتابة الكود أصبحت أقل متعة من مراجعة الكود الذكاء الاصطناعي. المهندسون يحبون التدفق الإبداعي للبناء. الآن يقضون وقتا أطول في قراءة ما أنتجه الذكاء الاصطناعي. التحدي التالي هو جعل عملية المراجعة أسرع وأكثر إرضاء. 9. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة الآن العمل بشكل متواصل لمدة 24 إلى أكثر من 60 ساعة على مهمة واحدة. تقنية تسمى "الضغط" تتيح الذكاء الاصطناعي تلخيص ما تعلمه قبل نفاد الذاكرة، ثم الاستمرار في العمل في جلسة جديدة. وهذا يتيح العمل المستقل ليلا أو عدة أيام لم يكن ممكنا من قبل. 10. إذا كنت تبدأ شركة اليوم، فإن الفهم العميق لعميل معين أهم من كونك جيدا في البناء. البناء أصبح أسهل. معرفة ما يجب بناؤه — ولمن — هو الميزة الحقيقية الآن.