Moje největší poznatky z @embirico (produktového vedoucího OpenAI Codex): 1. Počáteční produkt Codex od OpenAI byl "příliš daleko v budoucnosti." Běžel v cloudu asynchronně, což bylo skvělé pro pokročilé uživatele, ale těžké pro nováčky. Růst explodoval, když to vrátili tam, kde inženýři už pracují: uvnitř svého editoru kódu, na vlastním počítači. Používání kodexu vzrostlo za posledních 6 měsíců 20krát. 2. OpenAI vytvořila aplikaci Sora pro Android—která dosáhla #1 v obchodě s aplikacemi—během několika týdnů s dvěma nebo třemi inženýry s pomocí Codexu. Aplikace Sora přešla z nuly na testování zaměstnanců během 18 dnů a byla veřejně spuštěna o 10 dní později. Codex pomohl analýzou stávající iOS aplikace, generováním pracovních plánů a implementací funkcí porovnáním obou platforem současně. 3. Klíč k získání hodnoty z Kodexu: dejte mu své nejtěžší problémy, ne ty nejjednodušší. Tyto nástroje jsou navrženy k řešení nepříjemných chyb a složitých úkolů, ne k těm jednoduchým. Začněte něčím, na čem byste jinak strávili hodiny. 4. Psaní kódu se může stát univerzálním způsobem, jak AI plní jakýkoli úkol. Místo proklikávání rozhraními nebo vytváření samostatných integrací AI nejlépe funguje, když píše malé programy za pochodu. To naznačuje, že programátorské schopnosti by měly být zabudovány do každého AI asistenta, nejen do specializovaných programátorských nástrojů. 5. Designéři v OpenAI nyní píší a vydávají vlastní kód. Designový tým udržuje plně funkční prototyp postavený s pomocí AI. Když mají nápad, naprogramují ho přímo, otestují a často ho sami pošlou do výroby. Inženýři zasahují jen tehdy, když je kódová základna obzvlášť složitá. 6. I kdyby se AI modely zítra přestaly zlepšovat, stále zbývají roky práce na produktu, která odhalí jejich potenciál. Technologie je před naší schopností ji optimálně využívat. 7. Největší překážkou produktivity AI není samotná AI; Je to o tom, jak rychle lidé dokážou psát na klávesnici. Omezujícími faktory jsou, jak rychle dokážete zadání psát a jak rychle můžete přezkoumat práci generovanou AI. Dokud AI nebude schopna spolehlivěji ověřovat svůj vlastní výstup a aktivně se objevovat jako pomoc, neuvidíme plné zisky produktivity, které by tyto nástroje mohly přinést. 8. Psaní kódu je čím dál méně zábavné než procházení kódu psaného AI. Inženýři milují kreativní tok při stavbě. Teď tráví více času čtením, co AI vytvořila. Další výzvou je urychlit a udělat tento proces hodnocení rychlejším a uspokojivějším. 9. Nové AI modely nyní mohou pracovat nepřetržitě 24 až více než 60 hodin na jednom úkolu. Technika zvaná "kompakce" umožňuje AI shrnout, co se naučila, než jí dojde paměť, a pak pokračovat v práci v nové relaci. To umožňuje práci přes noc nebo vícedenní samostatnou práci, která dříve nebyla možná. 10. Pokud dnes zakládáte firmu, hluboké pochopení konkrétního zákazníka je důležitější než být dobrý v budování. Stavění je čím dál jednodušší. Teď je skutečnou výhodou vědět, co stavět – a pro koho.