Cele mai importante concluzii ale mele din @embirico (Lider de produs OpenAI Codex): 1. Produsul inițial Codex al OpenAI era "prea îndepărtat în viitor". Rula în cloud asincron, ceea ce era grozav pentru utilizatorii avansați, dar dificil pentru începători. Creșterea a explodat când au readus-o acolo unde deja lucrează inginerii: în editorul lor de cod, pe propriul calculator. Utilizarea codexului a crescut de 20 de ori în ultimele 6 luni. 2. OpenAI a construit aplicația Sora pentru Android — care a ajuns pe locul #1 în magazinul de aplicații — în doar câteva săptămâni împreună cu doi sau trei ingineri, cu ajutorul Codex. Aplicația Sora a trecut de la zero la testare pentru angajați în 18 zile, apoi a fost lansată public după 10 zile. Codex a ajutat analizând aplicația iOS existentă, generând planuri de lucru și implementând funcționalități prin compararea simultană a ambelor platforme. 3. Cheia pentru a obține valoare din Codex: dă-i cele mai grele probleme, nu cele mai ușoare. Aceste instrumente sunt concepute pentru a aborda bug-uri complexe și sarcini complexe, nu pe cele simple. Începe cu ceva la care altfel ai petrece ore întregi. 4. Scrierea codului poate deveni modalitatea universală prin care AI îndeplinește orice sarcină. În loc să dea click prin interfețe sau să construiască integrări separate, AI performează cel mai bine atunci când scrie programe mici din mers. Acest lucru sugerează că abilitățile de programare ar trebui integrate în fiecare asistent AI, nu doar în instrumentele specializate de programare. 5. Designerii de la OpenAI scriu și livrează acum propriul lor cod. Echipa de design întreține un prototip complet funcțional, construit cu asistență AI. Când au o idee, o codifică direct, o testează și adesea o trimit ei înșiși pentru producție. Inginerii intervin doar atunci când baza de cod este deosebit de complexă. 6. Chiar dacă modelele AI s-ar opri mâine să se mai îmbunătățească, mai sunt ani de muncă pentru a le debloca potențialul. Tehnologia este înaintea capacității noastre de a o folosi optim. 7. Cel mai mare obstacol în productivitatea AI nu este AI; contează cât de repede pot tasta oamenii. Factorii limitatori sunt cât de repede poți tasta prompturile și cât de repede poți revizui lucrările generate de AI. Până când AI nu își va valida propriul rezultat mai fiabil și nu va aduce ajutor proactiv, nu vom vedea câștigurile complete de productivitate pe care aceste instrumente le-ar putea oferi. 8. Scrierea codului devine mai puțin distractivă decât revizuirea codului scris de AI. Inginerii adoră fluxul creativ al construcției. Acum petrec mai mult timp citind ce a produs AI-ul. Următoarea provocare este să faci procesul de revizuire mai rapid și mai satisfăcător. 9. Noile modele AI pot funcționa acum continuu între 24 și peste 60 de ore pe o singură sarcină. O tehnică numită "compactare" permite AI-ului să rezume ce a învățat înainte să rămână fără memorie, apoi să continue lucrul într-o sesiune proaspătă. Acest lucru permite muncă autonomă peste noapte sau pe mai multe zile, lucru care anterior nu era posibil. 10. Dacă începi o companie astăzi, înțelegerea profundă a unui client anume contează mai mult decât a fi bun la construire. Construirea devine tot mai ușoară. Să știi ce să construiești — și pentru cine — este acum adevăratul avantaj.