Mine viktigste erfaringer fra @embirico (OpenAI Codex Product Lead): 1. OpenAIs første Codex-produkt var «for langt inn i fremtiden.» Den kjørte asynkront i skyen, noe som var flott for avanserte brukere, men vanskelig for nybegynnere. Veksten eksploderte da de brakte det tilbake til der ingeniører allerede jobber: inne i kodeeditoren sin, på sin egen datamaskin. Bruken av Codex har økt 20 ganger de siste 6 månedene. 2. OpenAI bygde Sora Android-appen—som nådde #1 i appbutikken—på bare noen uker med to eller tre ingeniører, med hjelp fra Codex. Sora-appen gikk fra null til ansatttesting på 18 dager, og ble lansert offentlig 10 dager senere. Codex hjalp til ved å analysere den eksisterende iOS-appen, generere arbeidsplaner og implementere funksjoner ved å sammenligne begge plattformene samtidig. 3. Nøkkelen til å få verdi ut av Codex: gi det dine vanskeligste oppgaver, ikke de enkleste. Disse verktøyene er laget for å håndtere vanskelige feil og komplekse oppgaver, ikke enkle. Start med noe du ellers ville brukt timer på. 4. Å skrive kode kan bli den universelle måten KI utfører enhver oppgave på. I stedet for å klikke seg gjennom grensesnitt eller bygge separate integrasjoner, presterer AI best når den skriver små programmer underveis. Dette antyder at kodeferdigheter bør bygges inn i alle AI-assistenter, ikke bare spesialiserte programmeringsverktøy. 5. Designere hos OpenAI skriver og leverer nå sin egen kode. Designteamet vedlikeholder en fullt funksjonell prototype bygget med AI-assistanse. Når de har en idé, koder de den direkte, tester den, og sender den ofte inn til produksjon selv. Ingeniører griper bare inn når kodebasen er spesielt kompleks. 6. Selv om AI-modeller slutter å forbedres i morgen, er det fortsatt år med produktarbeid igjen for å frigjøre potensialet deres. Teknologien ligger foran vår evne til å bruke den optimalt. 7. Den største flaskehalsen for AI-produktivitet er ikke AI; Det handler om hvor raskt mennesker kan skrive. De begrensende faktorene er hvor raskt du kan skrive prompts og hvor raskt du kan gjennomgå AI-generert arbeid. Inntil AI kan validere sitt eget output mer pålitelig og proaktivt fremvise hjelp, vil vi ikke se de fulle produktivitetsgevinstene disse verktøyene kan levere. 8. Å skrive kode blir mindre morsomt enn å gjennomgå AI-skrevet kode. Ingeniører elsker den kreative flyten i bygging. Nå bruker de mer tid på å lese hva AI-en har produsert. Den neste utfordringen er å gjøre vurderingsprosessen raskere og mer tilfredsstillende. 9. Nye AI-modeller kan nå jobbe kontinuerlig i 24 til over 60 timer på én enkelt oppgave. En teknikk kalt "kompaktering" lar AI-en oppsummere det den har lært før den går tom for minne, og deretter fortsette arbeidet i en ny økt. Dette muliggjør selvstendig arbeid over natten eller flere dager, noe som tidligere ikke var mulig. 10. Hvis du starter et selskap i dag, er dyp forståelse av en spesifikk kunde viktigere enn å være god til å bygge. Bygging blir lettere. Å vite hva man skal bygge—og for hvem—er den virkelige fordelen nå.