Những điều tôi rút ra được từ @embirico (Trưởng sản phẩm OpenAI Codex): 1. Sản phẩm Codex ban đầu của OpenAI "quá xa so với tương lai." Nó chạy trên đám mây một cách không đồng bộ, điều này rất tốt cho người dùng chuyên nghiệp nhưng khó khăn cho người mới. Tăng trưởng bùng nổ khi họ đưa nó trở lại nơi mà các kỹ sư đã làm việc: bên trong trình biên tập mã của họ, trên máy tính của chính họ. Việc sử dụng Codex đã tăng 20 lần trong 6 tháng qua. 2. OpenAI đã xây dựng ứng dụng Sora cho Android—đứng #1 trong cửa hàng ứng dụng—chỉ trong vài tuần với hai hoặc ba kỹ sư, nhờ vào Codex. Ứng dụng Sora đã từ không có gì đến thử nghiệm nhân viên trong 18 ngày, sau đó ra mắt công khai 10 ngày sau đó. Codex đã giúp phân tích ứng dụng iOS hiện có, tạo ra kế hoạch công việc và triển khai các tính năng bằng cách so sánh cả hai nền tảng đồng thời. 3. Chìa khóa để nhận được giá trị từ Codex: hãy đưa cho nó những vấn đề khó khăn nhất của bạn, không phải những vấn đề dễ dàng nhất. Những công cụ này được xây dựng để giải quyết các lỗi phức tạp và nhiệm vụ khó khăn, không phải những nhiệm vụ đơn giản. Bắt đầu với điều gì đó mà bạn sẽ mất hàng giờ để hoàn thành. 4. Việc viết mã có thể trở thành cách thức phổ quát mà AI thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào. Thay vì nhấp chuột qua các giao diện hoặc xây dựng các tích hợp riêng biệt, AI hoạt động tốt nhất khi nó viết các chương trình nhỏ ngay lập tức. Điều này gợi ý rằng khả năng lập trình nên được tích hợp vào mọi trợ lý AI, không chỉ các công cụ lập trình chuyên biệt. 5. Các nhà thiết kế tại OpenAI giờ đây viết và triển khai mã của riêng họ. Nhóm thiết kế duy trì một nguyên mẫu hoàn toàn chức năng được xây dựng với sự hỗ trợ của AI. Khi họ có một ý tưởng, họ lập trình trực tiếp, thử nghiệm và thường tự mình gửi đi sản xuất. Các kỹ sư chỉ can thiệp khi mã nguồn đặc biệt phức tạp. 6. Ngay cả khi các mô hình AI ngừng cải tiến vào ngày mai, vẫn còn nhiều năm công việc sản phẩm để khai thác tiềm năng của chúng. Công nghệ đang đi trước khả năng của chúng ta để sử dụng nó một cách tối ưu. 7. Thắt chặt lớn nhất đối với năng suất AI không phải là AI; mà là tốc độ mà con người có thể gõ. Các yếu tố hạn chế là tốc độ bạn có thể gõ các lệnh và tốc độ bạn có thể xem xét công việc do AI tạo ra. Cho đến khi AI có thể xác thực đầu ra của chính nó một cách đáng tin cậy hơn và cung cấp sự trợ giúp một cách chủ động, chúng ta sẽ không thấy được những lợi ích năng suất đầy đủ mà những công cụ này có thể mang lại. 8. Việc viết mã đang trở nên kém thú vị hơn so với việc xem xét mã do AI viết. Các kỹ sư yêu thích dòng sáng tạo của việc xây dựng. Giờ đây, họ đang dành nhiều thời gian hơn để đọc những gì AI sản xuất. Thách thức tiếp theo là làm cho quá trình xem xét đó nhanh hơn và thỏa mãn hơn. 9. Các mô hình AI mới giờ đây có thể làm việc liên tục từ 24 đến hơn 60 giờ cho một nhiệm vụ duy nhất. Một kỹ thuật gọi là "nén" cho phép AI tóm tắt những gì nó đã học trước khi hết bộ nhớ, sau đó tiếp tục làm việc trong một phiên làm việc mới. Điều này cho phép công việc tự động qua đêm hoặc nhiều ngày mà trước đây không thể thực hiện được. 10. Nếu bạn đang bắt đầu một công ty ngày hôm nay, việc hiểu sâu về một khách hàng cụ thể quan trọng hơn việc giỏi xây dựng. Việc xây dựng đang trở nên dễ dàng hơn. Biết điều gì cần xây dựng—và cho ai—là lợi thế thực sự bây giờ.