Přemýšlejte o umělé inteligenci jako o studentovi LLM jsou ten typ, který se bifluje na zkoušku a pak zamrzne. Pamatují si, co studovali, ale jakmile je test hotový, přestanou se učit. Chytřejší je můžete udělat pouze tím, že je pošlete zpět na další kolo drahých kurzů. Inkrementální učení je jiné. Je to student, který si během života dělá poznámky, každý den aktualizuje své porozumění a mění své chování v okamžiku, kdy se naučí něco nového. Nejenže skládají zkoušky, ale rostou. Právě teď je většina umělé inteligence zaseknutá v prvním táboře. To je důvod, proč potřebujeme RAG (Retrieval Augmented Generation), jemné úpravy, prompt hacky a nekonečnou slátaninu, jen aby to bylo užitečné. Je to lepicí páska pro mozek, který se sám neaktualizuje. Díky postupnému učení nepotřebuje umělá inteligence náplasti. Přizpůsobuje se v reálném čase. Reviduje své přesvědčení. S každou interakcí spojuje znalosti. Systémy, které jsou lehčí, rychlejší a spolehlivější. Inteligence, která se cítí naživu, méně jako zamrzlý snímek, více jako mysl v pohybu. Skutečnou otázkou tedy není, zda umělá inteligence zní chytře i dnes. Jde o to, zda se dokáže učit i zítra.