Denk aan AI als een student LLM's zijn het soort dat zich voorbereidt voor het examen en dan bevriest. Ze herinneren zich wat ze hebben gestudeerd, maar zodra de test voorbij is, stoppen ze met leren. Je kunt ze alleen slimmer maken door ze terug te sturen voor een nieuwe ronde dure lessen. Incrementeel leren is anders. Het is de student die tijdens het leven aantekeningen blijft maken, hun begrip elke dag bijwerkt en verandert hoe ze handelen op het moment dat ze iets nieuws leren. Ze slagen niet alleen voor examens, ze groeien. Op dit moment zit de meeste AI vast in het eerste kamp. Daarom hebben we RAG (Retrieval Augmented Generation), fine-tunes, prompt hacks en eindeloze patchwork nodig om het nuttig te houden. Het is ducttape voor een brein dat zichzelf niet bijwerkt. Met incrementeel leren heeft AI geen pleisters nodig. Het past zich in real-time aan. Het herzien zijn overtuigingen. Het stapelt kennis op met elke interactie. Systemen die lichter, sneller en betrouwbaarder zijn. Intelligentie die levendig aanvoelt, minder als een bevroren momentopname, meer als een geest in beweging. Dus de echte vraag is niet of AI vandaag slim klinkt. Het is of het morgen kan blijven leren.