Pense na IA como um estudante Os LLMs são do tipo que estudam para o exame e depois congelam. Eles lembram-se do que estudaram, mas uma vez que o teste termina, param de aprender. Você só pode torná-los mais inteligentes enviando-os de volta para outra rodada de aulas caras. O aprendizado incremental é diferente. É o estudante que continua a tomar notas durante a vida, atualiza sua compreensão todos os dias e muda como age no momento em que aprende algo novo. Eles não apenas passam nos exames, eles crescem. Neste momento, a maioria das IAs está presa no primeiro grupo. É por isso que precisamos de RAG (Geração Aumentada por Recuperação), ajustes finos, truques de prompt e um trabalho interminável de remendos apenas para mantê-la útil. É fita adesiva para um cérebro que não se atualiza. Com o aprendizado incremental, a IA não precisa de curativos. Ela se adapta em tempo real. Ela revisa suas crenças. Ela acumula conhecimento a cada interação. Sistemas que são mais leves, rápidos e mais confiáveis. Inteligência que parece viva, menos como uma imagem congelada, mais como uma mente em movimento. Então, a verdadeira questão não é se a IA parece inteligente hoje. É se ela pode continuar aprendendo amanhã.