Pense na IA como um estudante LLMs são do tipo que estudam para o exame e depois congelam. Eles se lembram do que estudaram, mas uma vez que o teste é feito, eles param de aprender. Você só pode torná-los mais inteligentes enviando-os de volta para outra rodada de aulas caras. O aprendizado incremental é diferente. É o aluno que continua fazendo anotações durante a vida, atualiza sua compreensão todos os dias e muda a forma como age no momento em que aprende algo novo. Eles não apenas passam nos exames, eles crescem. No momento, a maior parte da IA está presa no primeiro campo. É por isso que precisamos de RAG (Retrieval Augmented Generation), ajustes finos, hacks rápidos e patchwork sem fim apenas para mantê-lo útil. É fita adesiva para um cérebro que não se atualiza. Com o aprendizado incremental, a IA não precisa de band-aids. Ele se adapta em tempo real. Ele revisa suas crenças. Combina o conhecimento com cada interação. Sistemas mais leves, rápidos e confiáveis. Inteligência que parece viva, menos como um instantâneo congelado, mais como uma mente em movimento. Portanto, a verdadeira questão não é se a IA parece inteligente hoje. É se ele pode continuar aprendendo amanhã.