DeepSeek OCR klesl ... ale upřímně řečeno, Glyph [1], vydaný ve stejný den, ukázal něco zajímavějšího: 3–4× kontextovou kompresi a snížení nákladů na vyplnění, žádný zásah do výkonu při dlouhodobé kontextové QA a sumarizaci, což je v mnoha případech mnohem méně triviální než OCR. Pokud to platí pro těžší agentické úkoly, je to vážný skok. Z hlediska nákladů: - Náklady na výplň prudce klesají - Úspory při dekódování jsou se zapnutým DSA skromnější Dopad tedy závisí na tom, jak náročný je váš pracovní postup agenta (např. hloubkový výzkum vs. kódování od nuly). Další relevantní je: - Rozšíření BLT [2,3] zlepšila škálování oproti základní linii BPE; agresivní komprese Glyphu hlavně pomáhá vyplňování, ne moc na dekódování (s DSA). - BLT-fikace by mohla pomoci Glyphu dále snížit náklady na dekódování. - Subagenti mají větší vliv na latenci a zkrácení délky kontextu. Jednoduché, ale výkonné. - A výměna kamerových enkodérů za malé lineární čočky je stále otevřenou otázkou.