DeepSeek OCR a renunțat ... dar, sincer, Glyph [1], lansat în aceeași zi, a arătat ceva mai interesant: 3-4× compresia contextului și reducerea costurilor de umplere, nicio performanță la QA și rezumat în context lung, ceea ce este mult mai puțin banal decât OCR în multe cazuri. Dacă acest lucru este valabil pentru sarcini mai grele, acesta este un salt serios. Din punct de vedere al costurilor: - Costul de umplere scade brusc - Economiile de decodare sunt mai modeste cu DSA pe Deci, impactul depinde de cât de greu este fluxul de lucru agent (de exemplu, cercetare profundă vs codificare de la zero). De asemenea, relevante: - Extensiile BLT [2,3] au îmbunătățit scalarea față de valoarea de bază BPE; compresia agresivă a glifului ajută în principal la umplere, nu prea mult la decodare (cu DSA). - BLT-ficarea ar putea ajuta Glyph să reducă și mai mult costurile de decodare. - Subagenții au un impact mai mare asupra latenței și reducerii lungimii contextului. Simplu, dar puternic. - Și schimbarea codificatoarelor de viziune cu LM-uri mici este încă o întrebare deschisă.