DeepSeek OCR cayó ... pero honestamente, Glyph [1], lanzado el mismo día, mostró algo más interesante: 3-4× compresión de contexto y reducción de costos de relleno, sin impacto en el rendimiento del control de calidad y el resumen de contexto largo, que es mucho menos trivial que OCR en muchos casos. Si eso es válido para tareas agenciales más difíciles, es un salto serio. En cuanto al costo: - El costo de llenado cae bruscamente - Los ahorros de decodificación son más modestos con DSA activado Por lo tanto, el impacto depende de qué tan pesado sea su flujo de trabajo agencial (por ejemplo, investigación profunda frente a codificación desde cero). También relevante: - Las extensiones BLT [2,3] mejoraron el escalado sobre la línea de base de BPE; la compresión agresiva de Glyph ayuda principalmente al relleno, no mucho en la decodificación (con DSA). - BLT-fication podría ayudar a Glyph a reducir aún más el costo de decodificación. - Los subagentes tienen un mayor impacto en la latencia y la reducción de la duración del contexto. Simple pero poderoso. - Y cambiar los codificadores de visión por LM pequeños sigue siendo una pregunta abierta.