DeepSeek OCR putosi... mutta rehellisesti sanottuna samana päivänä julkaistu Glyph [1] osoitti jotain mielenkiintoisempaa: 3–4× kontekstin pakkaus ja täyttökustannusten vähentäminen, ei suorituskykyä pitkän kontekstin laadunvarmistuksessa ja yhteenvedossa, mikä on monissa tapauksissa paljon vähemmän triviaalia kuin OCR. Jos tämä pätee vaikeampiin agenttitehtäviin, se on vakava harppaus. Kustannusten kannalta: - Täyttökustannukset laskevat voimakkaasti - Dekoodaussäästöt ovat vaatimattomampia DSA:n kanssa Vaikutus riippuu siis siitä, kuinka paljon panosta vaativa agenttinen työnkulkusi on (esim. syvällinen tutkimus vs. koodaus tyhjästä). Merkityksellistä myös: - BLT-laajennukset [2,3] paransivat skaalausta BPE:n lähtötasoon verrattuna; Glyphin aggressiivinen pakkaus auttaa pääasiassa täyttöä, ei paljon dekoodauksessa (DSA:lla). - BLT-fikaatio voisi auttaa Glyphiä vähentämään dekoodauskustannuksia entisestään. - Aliagenteilla on suurempi vaikutus latenssiin ja kontekstin pituuden vähentämiseen. Yksinkertainen mutta tehokas. - Ja näköantureiden vaihtaminen pieniin LM-laitteisiin on edelleen avoin kysymys.