DeepSeek OCR is gedaald ... maar eerlijk gezegd, Glyph [1], dat op dezelfde dag werd uitgebracht, toonde iets interessanters: 3–4× contextcompressie en kostenreductie voor invulling, zonder prestatieverlies bij lange-context QA en samenvatting, wat in veel gevallen veel minder triviaal is dan OCR. Als dat geldt voor moeilijkere agentische taken, is dat een serieuze sprong. Wat betreft kosten: - De kosten voor invulling dalen scherp - Besparingen bij decoderen zijn bescheidener met DSA aan Dus de impact hangt af van hoe input-intensief je agentische workflow is (bijv. diepgaand onderzoek versus coderen vanaf nul). Ook relevant: - BLT-extensies [2,3] verbeterden de schaalbaarheid ten opzichte van de BPE-basislijn; agressieve compressie van Glyph helpt voornamelijk bij invulling, niet veel bij decoderen (met DSA). - BLT-ficatie zou Glyph kunnen helpen de decoderingkosten verder te verlagen. - Subagenten hebben een grotere impact op latentie en reductie van de contextlengte. Eenvoudig maar krachtig. - En het vervangen van visuele encoders door kleine LMs is nog steeds een open vraag.