Laut @GrandViewInc wird der globale KI-Markt bis 2030 voraussichtlich 1,8 Billionen US-Dollar erreichen, gegenüber 300 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024. Dies spiegelt nicht nur die gestiegenen Investitionen wider, sondern auch die wachsende Rolle der KI in fast allen Branchen 🧵

Der Bericht hebt hervor, dass das Wachstum von KI eine globale Chance ist. Nordamerika hat heute den größten Anteil, aber der asiatisch-pazifische Raum weist den schnellsten Wachstumskurs auf. Auch Regionen in Europa, Lateinamerika und dem Nahen Osten beschleunigen die Einführung von KI.

Hinter diesem Wachstum stehen vielfältige Anwendungen. Der Bericht weist darauf hin, dass Automatisierung, generative KI, autonome Systeme und KI-gesteuerte Entscheidungsfindung als Hauptfaktoren für die Marktexpansion gelten. Jede dieser Herausforderungen bringt neue technische und betriebliche Herausforderungen mit sich.

Da KI-Systeme immer komplexere Aufgaben übernehmen, insbesondere solche, die autonomes Handeln oder Entscheidungsfindung in Echtzeit erfordern, rücken Fragen der Zuverlässigkeit und Anpassungsfähigkeit in den Mittelpunkt. Das Erstellen größerer Modelle ist nur ein Teil der Lösung.

Ein wachsender Anteil des KI-Marktes hängt von einer Infrastruktur ab, die Lernen, Koordination und Argumentation über verschiedene Aufgaben und Umgebungen hinweg unterstützt. Dies ist besonders relevant für KI-Agenten und autonome Systeme, die in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Infrastruktur tätig sind.

Die Fragmentierung bleibt ein Risiko, da immer mehr Unternehmen domänenspezifische Modelle und isolierte KI-Lösungen einsetzen. Der Bericht unterstreicht die Notwendigkeit von zusammensetzbaren, sich selbst verbessernden Systemen, die sich an veränderte Bedingungen anpassen können, ohne dass ein ständiges menschliches Eingreifen erforderlich ist.

Hier entstehen neue Ansätze für KI-Infrastrukturen. Dezentrale Netzwerke, Modellmarktplätze und kollaborative Inferenzsysteme spiegeln ein sich entwickelndes Verständnis wider, dass KI in der Lage sein muss, zu lernen, nicht nur zu verarbeiten. Projekte wie Allora sind Teil dieses Wandels.

Das prognostizierte Wachstum der KI spiegelt die wachsende Anzahl von Problemen wider, die KI voraussichtlich lösen wird. Mit dieser Erwartung wächst auch der Bedarf an vertrauenslosen, anpassungsfähigen Systemen, die ohne zentrale Kontrolle argumentieren und sich verbessern können.