Según @GrandViewInc, se prevé que el mercado mundial de IA alcance los 1,8 billones de dólares en 2030, frente a los 300.000 millones de dólares de 2024. Esto refleja no solo una mayor inversión, sino también el papel cada vez mayor de la IA en casi todas las industrias 🧵

El informe destaca que el crecimiento de la IA es una oportunidad global. América del Norte representa la mayor parte en la actualidad, pero Asia Pacífico muestra la trayectoria de crecimiento más rápida. Las regiones de Europa, América Latina y Medio Oriente también están acelerando la adopción de IA.

Detrás de este crecimiento hay diversas aplicaciones. El informe señala la automatización, la IA generativa, los sistemas autónomos y la toma de decisiones impulsada por IA como contribuyentes clave a la expansión del mercado. Cada uno de ellos presenta nuevos desafíos técnicos y operativos.

A medida que los sistemas de IA asumen tareas más complejas, especialmente aquellas que requieren una acción autónoma o una toma de decisiones en tiempo real, las cuestiones de confiabilidad y adaptabilidad se vuelven centrales. Construir modelos más grandes es solo una parte de la solución.

Una parte creciente del mercado de IA depende de la infraestructura que respalda el aprendizaje, la coordinación y el razonamiento en diferentes tareas y entornos. Esto es especialmente relevante para los agentes de IA y los sistemas autónomos que operan en servicios financieros, atención médica e infraestructura.

La fragmentación sigue siendo un riesgo a medida que más organizaciones implementan modelos específicos de dominio y soluciones de IA aisladas. El informe subraya la necesidad de sistemas componibles y de automejora que puedan adaptarse a las condiciones cambiantes sin requerir una intervención humana constante.

Aquí es donde están surgiendo nuevos enfoques para la infraestructura de IA. Las redes descentralizadas, los mercados modelo y los sistemas de inferencia colaborativa reflejan una comprensión en evolución de que la IA debe ser capaz de aprender, no solo de procesar. Proyectos como Allora son parte de este cambio.

El crecimiento proyectado de la IA refleja el conjunto cada vez mayor de problemas que se espera que resuelva la IA. A medida que crece esa expectativa, también lo hace la necesidad de sistemas adaptativos y sin confianza que puedan razonar y mejorar sin un control centralizado.